कोलंबो में SiGMA साउथ एशिया समिट, जिसे सिटी ऑफ़ ड्रीम्स के सिनामन लाइफ़ के ल्यूमिना बॉलरूम में होस्ट किया गया था, 2 दिसंबर को एक हाई-कैलिबर चर्चा के लिए सामने आया, जिसमें इंडस्ट्री लीडर्स ने नेक्स्ट-जेनरेशन प्लेयर प्रोफ़ाइलिंग से जुड़े ऑपरेशनल, रेगुलेटरी और एथिकल बातों पर बात की। नो फेस, नो ट्रेस: AI, डेटा और प्लेयर प्रोफ़ाइल थीम के तहत, बातचीत में इस सेक्टर की AI-ड्रिवन फैसले लेने की प्रक्रिया पर बढ़ती निर्भरता पर ज़ोर दिया गया, साथ ही इस बात पर भी ध्यान दिलाया गया कि ऑपरेटर कस्टमर डेटा का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं, यह तय करने वाले सख्त कंप्लायंस माहौल पर भी ध्यान दिया गया।
इस सेशन को SiGMA ग्रुप की एशिया लीड सीनियर जर्नलिस्ट जेनी ऑर्टिज़-बोलिवर ने मॉडरेट किया, जिसमें लॉगनॉर्मल एनालिटिक्स के फाउंडर, नवनीत श्रीनिवास, और क्वांटम गेमिंग के को-फाउंडर और CCO, ओलिवर डी बोनो शामिल थे। उन्होंने इस बात पर चर्चा की कि कस्टमर के आराम और कड़े नियमों का पालन करते हुए बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़ेशन देने की इंडस्ट्री की क्षमता को कैसे बेहतर बनाया जाए।
AI डिसीजन-मेकिंग का नया आर्किटेक्चर
AI-पावर्ड सिस्टम अब इस बात के लिए सेंट्रल हैं कि ऑपरेटर कैसे तय करते हैं कि किन प्लेयर्स को इंसेंटिव मिलेंगे, किन अकाउंट्स को रिस्क इंटरवेंशन की ज़रूरत है, और कौन से यूज़र्स चर्न के कगार पर हो सकते हैं। श्रीनिवास बताते हैं कि AI बड़ी मात्रा में डेटा को तेज़ी से एनालाइज़ करने की अपनी क्षमता के कारण प्रेडिक्टिव मॉडलिंग, बिहेवियरल क्लस्टरिंग और ऑटोमेटेड सेगमेंटेशन के लिए एक महत्वपूर्ण स्ट्रेटेजिक एडवांटेज देता है। जैसा कि उन्होंने बताया, एक बार जब ऑपरेटर AI टूल्स का इस्तेमाल करके यूज़र की पसंद और सटीक मेट्रिक्स के आधार पर रियल-टाइम सुझाव दे पाएंगे, तो वे अपनी परफॉर्मेंस को काफी बेहतर कर पाएंगे।
डी बोनो ने इस बात को सपोर्ट करते हुए बताया कि AI अब बिज़नेस के अंदर एक एक्स्ट्रा हिस्सा होने से इंडस्ट्रीज़ के काम करने के तरीके का मुख्य हिस्सा बन गया है। उन्होंने बताया कि जो ऑपरेटर पहले मैनुअल सेगमेंटेशन पर निर्भर रहते थे, वे अब यह तय करने के लिए ज़्यादा एडवांस्ड तरीकों का इस्तेमाल कर सकते हैं कि रिसोर्स कहाँ दिए जाने चाहिए, कस्टमर्स को बनाए रखने के लिए स्ट्रेटेजी बना सकते हैं और वर्कफ़्लो प्रोसेस को ऑटोमेट करके एफिशिएंसी में सुधार कर सकते हैं। प्रेजेंटेशन में साफ़ तौर पर दिखाया गया कि AI से चलने वाली प्रोफाइलिंग, गेमिंग ऑपरेटर्स के डिलीवरी और परफॉर्मेंस के नतीजों को मैनेज करने के तरीके को बदल देगी।
प्राइवेसी की उम्मीदें ऑपरेशनल सीमाओं को फिर से तय कर रही हैं
जबकि AI का असर बढ़ रहा है, पैनलिस्ट्स ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एशिया और ग्लोबल मार्केट्स में डेटा प्रोटेक्शन फ्रेमवर्क तेज़ी से कड़े हो रहे हैं। यह बदलाव ऑपरेटर्स को कम्प्लायंस बनाए रखने के लिए अंदरूनी सिस्टम को फिर से कैलिब्रेट करने के लिए मजबूर कर रहा है। ऑर्टिज़-बोलिवर ने बातचीत को पर्सनलाइज़ेशन और प्राइवेसी के बीच ज़रूरी बैलेंस की ओर गाइड किया, और ट्रांसपेरेंट गवर्नेंस स्ट्रक्चर के महत्व पर ज़ोर दिया।
श्रीनिवास ने बताया कि कस्टमर की उम्मीदें कैसे बदली हैं। यूज़र्स इस बात को लेकर ज़्यादा जागरूक हो रहे हैं कि उनका डेटा कैसे इकट्ठा, एनालाइज़ और अप्लाई किया जाता है। जैसे-जैसे कानून प्रोफाइलिंग, कंसेंट मॉडल और क्रॉस-बॉर्डर डेटा ट्रांसफर के आसपास ज़्यादा सटीक सीमाएं ला रहे हैं, ऑपरेटरों को मार्केट में क्रेडिबिलिटी बनाए रखने के लिए प्राइवेसी-बाय-डिज़ाइन आर्किटेक्चर अपनाना होगा।
डी बोनो ने कहा कि कंप्लायंस टीमों को अब प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग डिवीज़न के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि यह पक्का हो सके कि इनोवेशन रेगुलेटरी अकाउंटेबिलिटी के साथ जुड़ा रहे। उन्होंने कहा कि जो कंपनियाँ अपने ऑपरेशनल DNA में कम्प्लायंस को शामिल करने में नाकाम रहती हैं, उन्हें भारी पेनल्टी, रेप्युटेशन को नुकसान और यूज़र के भरोसे में कमी का खतरा होता है।
बिना किसी रोक-टोक के बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़ेशन
पैनलिस्ट ने लोगों के लिए वैल्यू बनाने के सबसे अच्छे तरीकों के बारे में बताया, साथ ही यह भी पक्का किया कि प्राइवेसी प्रोटोकॉल का सही तरीके से पालन हो। श्रीनिवास ने एनोनिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क होने की अहमियत पर ज़ोर दिया ताकि कंपनियों को रेगुलेटर्स की जांच के बिना, सही तरीके से डी-आइडेंटिफाइड डेटा के ज़रिए एक्शन लेने लायक जानकारी मिल सके।
इसके अलावा, डी बोनो ने पर्सनलाइज़ेशन प्रोसेस की प्रोएक्टिव निगरानी करते हुए इंटरनल असेसमेंट करने पर चर्चा की। उन्होंने एक ज़्यादा मज़बूत गवर्नेंस मॉडल बनाने की वकालत की जिसमें लगातार निगरानी हो; पर्सनलाइज़्ड एंगेजमेंट का इस्तेमाल सिर्फ़ उन लोगों तक सीमित रखना जिन्हें पर्सनलाइज़्ड प्रोग्राम में हिस्सा लेने से पहले एक्सेस की इजाज़त है, और पर्सनलाइज़ेशन इंजन को डेवलप करने के लिए अलग माहौल बनाना। इन तरीकों का आखिरी मकसद ऐसे पर्सनलाइज़्ड इंजन बनाना होगा जो ऑर्गनाइज़ेशन को तेज़ी दें, फिर भी साफ़ नैतिक और कानूनी सीमाओं के अंदर हों।
ऑर्टिज़-बोलिवर ने यह दोहराते हुए चर्चा खत्म की कि पर्सनलाइज़ेशन कभी भी यूज़र के अधिकारों की कीमत पर नहीं होना चाहिए। ऑपरेटर्स को कस्टमर जर्नी को बेहतर बनाने के लिए AI का इस्तेमाल करना चाहिए, साथ ही ट्रांसपेरेंसी, इंटीग्रिटी और ज़िम्मेदार डेटा मैनेजमेंट के लिए कमिटमेंट दिखाना चाहिए।
एक सेक्टर जो अपने अगले मैच्योरिटी फेज़ की तैयारी कर रहा है
बातचीत में इस बात का आगे का अंदाज़ा लगाया गया कि गेमिंग ऑर्गनाइज़ेशन AI एडवांसमेंट और रेगुलेटरी इवोल्यूशन के बीच कैसे तालमेल बिठा सकते हैं। AI अब कस्टमर जर्नी को एक्विजिशन से लेकर रिटेंशन तक आकार दे रहा है, पैनल ने तर्क दिया कि यह सेक्टर एक मैच्योरिटी फेज़ में जा रहा है जिसके लिए इनोवेशन और इंस्टीट्यूशनल डिसिप्लिन दोनों की ज़रूरत है। साउथ एशिया और उससे आगे के ऑपरेटर्स के लिए, भविष्य की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वे कम्प्लायंस-फर्स्ट माइंडसेट के साथ AI-ड्रिवन प्रोफाइलिंग फ्रेमवर्क को कितने असरदार तरीके से इंटीग्रेट करते हैं।
ज़्यादा जानकारी और सेक्टर अपडेट के लिए, SiGMA वेबसाइट पर जाएं: https://docker-test1.sigmadev.ai/
