Max Maslii comenta a disputa entre modelos de IA no setor de apostas
O presidente e CEO global da Digicode, Max Maslii, atua com inteligência artificial aplicada desde o início dos anos 2000. Em entrevista exclusiva à SiGMA News, ele explica por que a revolução da IA é o resultado lógico de décadas de evolução tecnológica — e o que isso significa para operadores de iGaming que ainda não desenvolveram seus próprios modelos de IA.
Não foi uma explosão, mas uma evolução acumulada
Quando se fala na “explosão” da inteligência artificial entre 2022 e 2024, cria-se a impressão de que a tecnologia surgiu do nada. Para Maslii, essa percepção está longe da realidade.
“Já trabalhávamos em projetos de reconhecimento de imagem para converter imagens de satélite em mapas topográficos desde 2001. Eram tecnologias extremamente avançadas, capazes de entregar resultados impressionantes”, relembra.
Os sistemas daquela época conseguiam diferenciar estradas do relevo natural, e os resultados eram aplicados imediatamente em soluções industriais. Segundo ele, a IA já resolvia problemas complexos há muitos anos — apenas em cenários B2B bastante específicos e praticamente invisíveis para o público em geral.
Maslii aponta a redução drástica dos custos computacionais como o principal fator responsável pela atual onda de crescimento da IA. Se no início dos anos 2000 cada ciclo de processamento precisava ser calculado com extrema cautela, hoje a realidade é completamente diferente. “Ninguém pensa duas vezes antes de utilizar mais 60 processadores ou 500 gigabytes de memória. Hoje é possível gerar códigos centenas de vezes menos eficientes do que os produzidos por um engenheiro experiente, e ainda assim eles funcionarão.”
“A verdadeira revolução não está nas ideias em si, mas na combinação entre hardware acessível, big data e algoritmos amadurecidos.”
Mercado de trabalho: pressão sobre cargos juniores
O impacto da inteligência artificial vai muito além da engenharia de software. Maslii descreve uma mudança estrutural no mercado de trabalho, em que a demanda por profissionais juniores responsáveis por tarefas repetitivas vem diminuindo rapidamente.
“A necessidade de profissionais de entrada está caindo significativamente, já que a IA consegue assumir tarefas simples”, afirma.
Ao mesmo tempo, cresce a procura por profissionais experientes, capazes de orientar sistemas de IA, validar resultados e pensar de forma arquitetônica e estratégica. Isso cria o risco de uma lacuna geracional: enquanto tarefas básicas migram para as máquinas, o caminho natural de evolução entre os níveis júnior e sênior se torna menos evidente.
Outro paradoxo destacado por Maslii é o crescimento explosivo no volume de produtos e conteúdos, enquanto a atenção do usuário permanece limitada. “Se qualquer pessoa pode criar o próprio projeto em uma semana, o que acontece depois?”, questiona. No contexto do setor de apostas e jogos online, a resposta é clara: a disputa pela retenção de jogadores tende a se intensificar ainda mais.
A escola ucraniana: matemática aliada à motivação
Nascido e residente na Ukraine, Maslii atribui a competitividade dos profissionais ucranianos de tecnologia a três fatores: uma base acadêmica sólida em matemática, a forte conexão entre universidades e o mercado, e um elevado nível de motivação profissional.
“A combinação entre formação acadêmica e experiência prática na indústria gerou resultados extremamente fortes e criou dezenas de milhares de profissionais de TI no mercado”, explica.
A Digicode também desenvolveu programas próprios de treinamento, formando profissionais do zero. Paralelamente ao ensino estatal, surgiu na Ucrânia um ecossistema privado de capacitação diretamente conectado a projetos reais. Na visão de Maslii, o grande diferencial dos especialistas ucranianos está na disposição para ir além do escopo inicial das tarefas — característica especialmente valiosa em projetos de IA que exigem pensamento sistêmico.
Modelos privados de IA como diferencial competitivo no iGaming
No universo do iGaming, Maslii considera encerrada a discussão sobre adotar ou não inteligência artificial. “Todas as empresas vão usar IA de uma forma ou de outra. Quem não utilizar verá seu custo de vendas se tornar alto demais para competir.”
Ele descreve um novo cenário de mercado no qual um pequeno grupo de gigantes globais investe bilhões de dólares em modelos fundacionais, enquanto o restante das empresas constrói soluções proprietárias sobre essas bases. Para ele, são justamente esses modelos privados que se tornarão o principal diferencial competitivo dos operadores.
“Um modelo privado de IA capaz de se comunicar corretamente com os jogadores, antecipar comportamentos, necessidades, preferências e potencial de cada usuário levará uma empresa de iGaming ao mais alto nível de lucratividade.”
Até o fim de 2025, a IA já havia avançado principalmente nas áreas de CRM, segmentação e comunicação. Os próximos focos de desenvolvimento incluem design de jogos, geração automatizada de ofertas e sistemas antifraude. Maslii destaca especialmente o combate às fraudes: “A IA estará dos dois lados: do lado da indústria e do lado do jogador, que utilizará suas próprias ferramentas para tentar vencer o sistema.”
IA contra IA
A automação massiva baseada em inteligência artificial também cria novas vulnerabilidades. Maslii reconhece que ciclos acelerados de desenvolvimento com modelos generativos frequentemente introduzem falhas de segurança.
“No iGaming, assim como em outros setores, a IA pode combater a própria IA. Agentes mal-intencionados procuram brechas, enquanto especialistas em segurança tentam neutralizá-las sem comprometer o funcionamento da plataforma”, explica.
Para um setor historicamente exposto a riscos de fraude, como o de apostas e jogos online, isso significa que operar sem ferramentas de monitoramento e proteção baseadas em IA deixará de ser viável nos próximos anos.
Engenharia do caos como modelo operacional
A Digicode cresceu de uma pequena equipe para centenas de colaboradores, mantendo deliberadamente uma estrutura horizontal e uma cultura de rápida adaptação. Maslii define sua abordagem como “engenharia do caos”.
“É uma tentativa de descrever um processo que parece caótico, mas que, na realidade, é um caos estruturado e direcionado. Os participantes se movem como partículas improvisando, mas cada um sabe exatamente para onde está indo e consegue mudar de direção muito rapidamente”, explica.
Em um mercado no qual a infraestrutura de IA, as exigências regulatórias e as demandas dos operadores mudam a cada seis meses, esse modelo ajuda a empresa a permanecer relevante.
A batalha dos modelos já começou
Para Max Maslii, não há espaço para dúvidas: recusar a adoção da inteligência artificial nos próximos anos será equivalente, para um operador, a rejeitar a automação durante a Revolução Industrial. A concorrência não será definida por textos promocionais ou configurações manuais, mas por modelos privados capazes de compreender profundamente os jogadores e administrar todo o seu ciclo de vida.
As empresas que começarem a desenvolver essa capacidade agora terão, dentro de três a cinco anos, uma vantagem estrutural extremamente difícil de ser alcançada pelos concorrentes. A escola ucraniana de desenvolvimento é um dos caminhos possíveis para atingir esse objetivo. Mas, no fim, a decisão fundamental cabe aos operadores: construir expertise própria em IA ou perder espaço para quem já está construindo.
Este artigo foi publicado originalmente em russo no dia 19 de maio.
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