2025 में iGaming इंडस्ट्री में मुख्य ट्रेंड्स में यूज़र एक्सपीरियंस का पर्सनलाइज़ेशन, ज़्यादा सख़्त कम्प्लायंस और साइबर सिक्योरिटी ज़रूरतें, और AI-बेस्ड सॉल्यूशन का इंटीग्रेशन शामिल हैं। जो कंपनियाँ इन चुनौतियों के हिसाब से खुद को ढाल लेती हैं, वे मार्केट में क्वालिटी और सस्टेनेबिलिटी के लिए नए स्टैंडर्ड सेट कर रही हैं।
Favbet Tech यूक्रेन में मौजूद एक IT प्रोडक्ट कंपनी है और Favbet ग्रुप का हिस्सा है। कंपनी नए सॉल्यूशन और ऑटोमेटेड प्रोसेस, साथ ही iGaming में AI एक्सपर्टाइज़ डेवलप करने में एक्टिवली इन्वेस्ट करती है। यह सरकारी एजेंसियों और एजुकेशनल इंस्टीट्यूशन के साथ मिलकर टेक्नोलॉजिकल ज़िम्मेदारी का कल्चर भी बढ़ाता है।
Favbet Tech के CEO, Artem Skrypnyk ने SiGMA न्यूज़ के साथ एक एक्सक्लूसिव इंटरव्यू में यूरोपियन मार्केट की डिजिटल मैच्योरिटी, iGaming में AI के इम्प्लीमेंटेशन, साइबर सिक्योरिटी और टेक्नोलॉजी के भविष्य के बारे में बात की।
यूरोपियन ऑडियंस की इनोवेशन के लिए तैयारी
क्या आपको वेस्टर्न और ईस्टर्न यूरोपियन मार्केट के बीच डिजिटल मैच्योरिटी में कोई अंतर दिखता है? यह AI प्रोडक्ट के इम्प्लीमेंटेशन पर कैसे असर डालता है?
निश्चित रूप से अंतर हैं। अगर हम पुर्तगाल, स्पेन, इटली और UK जैसे अधिकार क्षेत्रों की बात करें, तो वहां के खिलाड़ी ज़्यादा कंजर्वेटिव हैं। उन्हें स्टेबिलिटी की आदत होती है और वे हमेशा इनोवेशन के लिए तैयार नहीं रहते। क्रोएशिया में, स्पोर्ट्स ऑडियंस भी ट्रेडिशनल बनी हुई है: कई लोग ऑफ़लाइन बेटिंग के माहौल में बड़े हुए हैं, और पुरानी पीढ़ी के लिए ऑनलाइन में बदलाव धीमा है। इन मार्केट में इनोवेशन लाने में ज़्यादा समय लगता है।
ईस्टर्न यूरोपियन मार्केट, जैसे रोमानिया, बुल्गारिया और यूक्रेन, नई टेक्नोलॉजी को अपनाने में ज़्यादा फ्लेक्सिबल और तेज़ हैं। यहां के प्लेयर्स मॉडर्न सॉल्यूशन में दिलचस्पी रखते हैं, और Favbet Tech इन इलाकों में अपने प्लेटफॉर्म को एक्टिवली डेवलप कर रहा है।
यूक्रेन एक खास मामला है। युद्ध ने ऑफ़लाइन रिटेल को लगभग खत्म कर दिया है, और सारी एक्टिविटी ऑनलाइन हो गई है। यूक्रेनी यूज़र युवा, टेक-सैवी और नई चीज़ों के लिए तैयार हैं। देश में डिजिटलाइज़ेशन का लेवल ऊंचा है: सरकारी ऑनलाइन सर्विस से लेकर नियो-बैंक और फिनटेक सॉल्यूशन तक। लोग सुविधा के आदी हो गए हैं और ऑपरेटर और सॉफ्टवेयर प्रोवाइडर से इनोवेशन की उम्मीद करते हैं – पर्सनलाइज़ेशन, AI टूल्स और गेमिफ़िकेशन।
वेस्टर्न यूरोप ज़्यादा रेगुलेटेड है। कई सॉल्यूशन को टेक्निकली या लीगली लागू करना मुश्किल है। ईस्टर्न यूरोप टेक्नोलॉजी के मामले में तेज़ी से आगे बढ़ रहा है।
कौन से पार्टनरशिप फ़ॉर्मेट इनोवेशन को शुरू करने में तेज़ी ला सकते हैं और टेक्नोलॉजी में भरोसा बढ़ा सकते हैं?
ऑपरेटर, प्लेटफ़ॉर्म, रेगुलेटर और एजुकेशनल इंस्टीट्यूशन के साथ पार्टनरशिप एक अहम भूमिका निभाती है। गैंबलिंग इंडस्ट्री टेक्नोलॉजिकल और कॉम्पिटिटिव है, फिनटेक या क्रिप्टो मार्केट की तरह।
साथ ही, यूक्रेनी एजुकेशन टेक्नोलॉजी और बिज़नेस के मेल पर स्पेशलिस्ट को ट्रेन करती है, जिससे वे इनोवेशन में ट्रेंड सेट कर पाते हैं। Favbet Tech एक संबंधित नेशनल एसोसिएशन के तहत यूक्रेन की पहली AI कमेटी का पार्टनर बनकर इस मूवमेंट में शामिल हो गया है। यह कमेटी मार्केट लीडर्स को एक साथ लाती है, सेक्टर के स्ट्रेटेजिक डेवलपमेंट को बढ़ावा देती है, और मुख्य चुनौतियों का समाधान करती है।
कमेटी स्ट्रेटेजिक सेशन और राउंड टेबल करती है, मार्केट पर रिसर्च करती है, और यूक्रेन में AI डेवलपमेंट के लिए एक रोडमैप बनाती है। यह बिज़नेस, टेक्नोलॉजी और एजुकेशन के बीच एक ब्रिज का काम करती है: हम डिपार्टमेंट बनाते हैं, यूनिवर्सिटी के साथ मिलकर काम करते हैं, और मिनिस्ट्री ऑफ़ डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन सहित रेगुलेटर्स के साथ बातचीत करते हैं।
Favbet Tech यूक्रेन में अपना R&D सेंटर चलाती है, और अपनी ज़्यादातर टेक्निकल एक्सपर्टीज़ वहीं रखती है। कंपनी देश के अंदर ही लोगों को तैयार करती है और यूनिवर्सिटी के ज़रिए नए स्पेशलिस्ट को आकर्षित करती है, जो इंडस्ट्री में मॉडर्न तरीके लाते हैं।
हम प्रोडक्ट सर्टिफ़िकेशन के मामलों पर अलग-अलग देशों के रेगुलेटर्स के साथ लगातार बातचीत भी करते रहते हैं। इन्फॉर्मेशन सिक्योरिटी के लिए ISO 27001 स्टैंडर्ड धीरे-धीरे ज़रूरी होता जा रहा है। इंडस्ट्री एसोसिएशन और वर्किंग ग्रुप में हिस्सा लेने से हमें न सिर्फ़ खुद को ढालने में मदद मिलती है, बल्कि रेगुलेटरी तरीकों को बनाने पर भी असर डालने में मदद मिलती है।
iGaming के लिए AI डेवलपमेंट में लीडरशिप
iGaming में AI प्रोवाइडर्स के बीच लीडरशिप कौन से फ़ैक्टर तय करते हैं?
लीडरशिप अभी तीन खास बातों से तय होती है:
- इकोनॉमिक एफिशिएंसी। हम ROI, प्रॉफिटेबिलिटी और ट्रैफिक एफिशिएंसी के आधार पर AI मॉडल्स को इवैल्यूएट करते हैं। हम किसी भी इम्प्लीमेंटेशन को फाइनेंशियल फीजिबिलिटी के नजरिए से देखते हैं: फीचर की कॉस्ट कितनी है और इससे कितना रेवेन्यू जेनरेट होता है?
- एल्गोरिदम ट्रांसपेरेंसी। AI अक्सर ‘ब्लैक बॉक्स’ की तरह काम करता है, इसलिए हम फैसलों के पीछे के लॉजिक को समझने, ट्रेनिंग डेटा को वेरिफाई करने और सही इस्तेमाल पक्का करने की कोशिश करते हैं।
- फ्लेक्सिबिलिटी और एडैप्टेबिलिटी। टेक्नोलॉजिकल और रेगुलेटरी बदलावों पर जल्दी रिस्पॉन्ड करना बहुत ज़रूरी है। हम यह पक्का करते हैं कि हर फ़ैसला ट्रांसपेरेंट हो और कानूनी ज़रूरतों का पालन करे।
2026 में यूरोप में किन AI सॉल्यूशंस में सबसे ज़्यादा पोटेंशियल है?
कस्टमर एक्सपीरियंस में प्रेडिक्टिव मॉडल और जेनरेटिव AI में सबसे ज़्यादा पोटेंशियल है। उदाहरण के लिए, Amazon के साथ FanDuel प्रोजेक्ट: एक स्टैटिस्टिक्स-बेस्ड मॉडल यूज़र्स को रियल टाइम में फैसले लेने में मदद करता है।
चैटबॉट और एजेंट स्टैटिस्टिक्स, मैच रिजल्ट और पर्सनलाइज़्ड रिकमेन्डेशन दे सकते हैं। भविष्य में, वे प्लेयर के एक्शन को ऑटोमेट कर पाएंगे, जैसे लाइव बेट लगाना।
नेटिवली इंटीग्रेटेड सॉल्यूशन जो प्लेटफॉर्म के साथ इंटरैक्शन को बेहतर बनाते हैं, आने वाले सालों में AI डेवलपमेंट की मुख्य दिशा होंगे।
यूरोप में साइबर सिक्योरिटी काफी नहीं है
आप यूरोपियन iGaming में साइबर सिक्योरिटी के लेवल का आकलन कैसे करते हैं और सुरक्षा के लिए कौन सी टेक्नोलॉजी इस्तेमाल की जाती हैं?
साइबर सिक्योरिटी iGaming इंडस्ट्री के लिए बहुत ज़रूरी है, जो बैंकिंग और क्रिप्टो इंडस्ट्री के साथ साइबर अटैक की संख्या के मामले में टॉप तीन इंडस्ट्री में से एक है। यूरोप में सुरक्षा का लेवल अभी भी काफ़ी नहीं है, जैसा कि डेटा लीक की संख्या से पता चलता है।
सिक्योरिटी को बेहतर बनाने के लिए एक पूरा तरीका अपनाने की ज़रूरत है:
- ज़ीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर;
- SIEM और SOAR सिस्टम;
- खतरे का जल्दी पता लगाने के लिए AI और ML के साथ SOC;
- Amazon, Microsoft, Google से क्लाउड सिक्योरिटी;
- कर्मचारियों के डिवाइस को सुरक्षित रखने के लिए MDM सिस्टम।
iGaming के लिए मुख्य खतरों में फ़िशिंग, डेटा चोरी और रैंसमवेयर शामिल हैं। कंपनी के डेटा को सुरक्षित रखने के लिए, मॉडर्न AI सिस्टम लाखों इवेंट्स को एनालाइज़ करते हैं, गड़बड़ियों की पहचान करते हैं, हमलों का अनुमान लगाते हैं और कमज़ोरियों को हाईलाइट करते हैं। कोड रैबिट, सोनारक्यूब और ब्लैकडक जैसे स्टैटिक कोड एनालिसिस टूल का इस्तेमाल भी असुरक्षित लाइब्रेरी की पहचान करने और सिस्टम को अपडेट करने में मदद के लिए किया जाता है।
iGaming में सबसे आम फ्रॉड स्कीम क्या हैं, और उनसे कैसे निपटा जा सकता है?
iGaming में सबसे आम फ्रॉड स्कीम में बोनस का गलत इस्तेमाल, मल्टी-अकाउंटिंग और पेमेंट फ्रॉड शामिल हैं। इसमें स्पोर्ट्स फ्रॉड भी शामिल है, जैसे मैच-फिक्सिंग पर बेटिंग, आर्बिट्रेज बेटिंग और फ्रंट-रनिंग।
इन खतरों से निपटने के लिए, ग्राफ डेटाबेस, डिवाइस की पहचान के लिए डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग टेक्नोलॉजी और यूज़र के कामों को एनालाइज़ करने वाले बिहेवियरल मॉडल का इस्तेमाल किया जाता है। ये सभी टूल्स बड़े एंटी-फ्रॉड सिस्टम और रिस्क मैनेजमेंट सॉल्यूशन में इंटीग्रेटेड हैं, जो रेगुलेटेड मार्केट में खास तौर पर काम के हैं।
iGaming में AI और साइबर सिक्योरिटी को रेगुलेट न करने के क्या रिस्क हैं, और कौन से सेल्फ-रेगुलेशन मैकेनिज्म मुमकिन हैं?
अभी EU या यूक्रेन में iGaming में AI का कोई रेगुलेशन नहीं है। EU एक AI एक्ट पर काम कर रहा है; US में भी इसी तरह की कोशिशें की जा रही हैं, और यूक्रेन में अभी इस पर काम शुरू ही हुआ है।
iGaming में AI को रेगुलेट करने के लिए कोई साफ़ कानूनी ढांचा न होने की वजह से, Favbet Tech टेक्नोलॉजी के ज़िम्मेदार इस्तेमाल (Responsible AI) के सिद्धांतों को मानती है। कंपनी एल्गोरिदम ट्रांसपेरेंसी, GDPR की ज़रूरतों के हिसाब से पर्सनल डेटा की सुरक्षा, और मॉडल एथिक्स पर ध्यान देती है।
अपनी सेल्फ-रेगुलेशन स्ट्रैटेजी के हिस्से के तौर पर, Favbet Tech इंटरनल एथिकल स्टैंडर्ड (AI एथिक्स गाइडलाइंस) लागू करता है, मॉडल्स का ऑडिट करता है और AI को ऑटोनॉमस डिसीजन मेकर के बजाय एक सपोर्टिंग टूल के तौर पर इस्तेमाल करता है।
कंपनी सरकारी एजेंसियों के साथ एक्टिव रूप से इंटरैक्ट करती है और AI रेगुलेशन के तरीकों को डेवलप करने में हिस्सा लेती है।
समय के साथ, हर देश ऑनलाइन गेमिंग इंडस्ट्री में टेक्नोलॉजी के ट्रांसपेरेंट, सेफ और सस्टेनेबल डेवलपमेंट को पक्का करने के लिए अपने कानून डेवलप करेगा।
निष्कर्ष में
यूक्रेनी प्रोडक्ट IT कंपनी Favbet Tech, जो Favbet ब्रांड इकोसिस्टम का हिस्सा है, इनोवेशन, स्केलेबिलिटी और सिक्योरिटी पर फोकस करके iGaming इंडस्ट्री में अपनी जगह को एक्टिव रूप से मजबूत कर रही है। एक इंडिपेंडेंट R&D सेंटर के तौर पर, कंपनी ऑनलाइन बेटिंग और कैसिनो के लिए बड़े टेक्नोलॉजिकल सॉल्यूशन डेवलप करती है, जिसमें पर्सनलाइज़ेशन, एंटी-फ्रॉड और रिस्क मैनेजमेंट के लिए AI और बिग डेटा का इस्तेमाल किया जाता है।
Favbet Tech फिनटेक टूल्स – पेमेंट गेटवे, AML/KYC मॉड्यूल और क्रिप्टोकरेंसी सपोर्ट को भी एक्टिव रूप से इंटीग्रेट करती है। साइबर सिक्योरिटी पर खास ध्यान दिया जाता है: कंपनी मॉडर्न प्रोटेक्शन आर्किटेक्चर लागू करती है, जिसमें ज़ीरो ट्रस्ट, क्लाउड सॉल्यूशन और थ्रेट मॉनिटरिंग सिस्टम शामिल हैं।
Favbet Tech टीम में यूक्रेन और EU देशों के 300 से ज़्यादा स्पेशलिस्ट हैं। मुख्य R&D सेंटर कीव में है, जहाँ मुख्य टेक्निकल एक्सपर्टीज़ मौजूद है। कंपनी यूनिवर्सिटी, इंडस्ट्री एसोसिएशन और सरकारी एजेंसियों के साथ मिलकर काम करती है, जिसमें यूक्रेन का डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन मंत्रालय भी शामिल है, जिससे एक सस्टेनेबल टेक्नोलॉजिकल इकोसिस्टम बनता है और देश के अंदर ह्यूमन रिसोर्स डेवलप होते हैं।
इंटरव्यू में, Artem Skrypnyk ने तीन खास बेंचमार्क बताए: यूरोपियन मार्केट की डिजिटल मैच्योरिटी, सेल्फ-रेगुलेशन की भूमिका, और साइबर सिक्योरिटी। उनका तर्क है कि iGaming में सस्टेनेबिलिटी और टेक्नोलॉजिकल लीडरशिप इनोवेशन, ज़िम्मेदारी और सरकार, बिज़नेस और एकेडेमिया के साथ स्ट्रेटेजिक बातचीत में शामिल होने के बीच सही बैलेंस बनाने पर निर्भर करती है।
यह आर्टिकल पहली बार 26 जनवरी 2026 को रशियन में पब्लिश हुआ था।
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