IA é central para o jogo responsável, afirma líder do setor
A inteligência artificial (IA) está se consolidando como uma ferramenta essencial nos esforços para combater os danos relacionados ao jogo, com operadores de iGaming recorrendo a modelos avançados capazes de identificar padrões problemáticos antes que eles evoluam.
IEm entrevista à SiGMA News, Tom Mace, Vice-Presidente Sênior de Integridade & Serviços Regulatórios, Produto & Estratégia da Sportradar, detalhou como a IA consegue detectar sinais precoces de comportamento de risco, de que forma a tecnologia evita reforçar preconceitos ou excluir determinados perfis de usuários e quais devem ser as características de uma intervenção responsável.
“Os avanços tecnológicos estão transformando a indústria de jogos, incluindo a forma como os operadores identificam e reagem a sinais iniciais de comportamento problemático”, disse Mace. “À medida que o setor cresce em escala e complexidade, a IA oferece monitoramento em tempo real em larga escala, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes em bases extensas de clientes.”
Segundo Mace, os sistemas de IA estão sendo treinados para reconhecer indicadores comportamentais como: aumento da frequência e intensidade das apostas, perseguição de perdas, apostas de forma errática, alertas financeiros, como cancelamento recorrente de retiradas. Ao consolidar esses sinais, os modelos geram pontuações de risco que ajudam a identificar quais clientes podem precisar de apoio.
Desafios de viés e transparência sob os holofotes
Como a IA depende fortemente de dados comportamentais, há preocupações na indústria sobre vieses ou tratamento desigual de clientes. Mace destacou que isso vem sendo trabalhado ativamente.
“As ferramentas baseadas em IA não apenas são treinadas com bases de dados diversas e representativas, para evitar vieses, como também são desenvolvidas em alinhamento com instituições acadêmicas, incorporando as pesquisas mais recentes e garantindo que o funcionamento do modelo seja sustentado por insights baseados em dados”, explicou.
Ele acrescentou que auditorias regulares são conduzidas para refinar constantemente os modelos, incorporando também feedbacks de operadores sobre intervenções reais como oportunidade adicional de treinamento.
A transparência, reforçou Mace, é igualmente importante: “Os operadores recebem relatórios claros e interpretáveis, permitindo compreender e agir com base nas pontuações de risco, garantindo que todos os clientes sejam tratados de forma justa e consistente — algo que não seria viável com a mesma eficiência e profundidade sem o apoio da tecnologia.”
Intervenções personalizadas equilibram dever e metas comerciais
Depois de identificar os riscos, a questão central é como intervir sem comprometer os objetivos comerciais. “Uma intervenção eficaz não pode se basear em uma única abordagem. Precisa ser personalizada, adequada ao nível de risco identificado e aos fatores que contribuíram para a avaliação”, afirmou Mace.
He outlined a tiered approach: “For example, moving from reminders for low-risk customers to prompts relating to responsible gaming tool usage for those assessed to be medium risk and direct outreach for the highest risk customers and if necessary, referrals to support services.”
Ele explicou uma estratégia em camadas: lembretes para clientes de baixo risco, estímulo ao uso de ferramentas de jogo responsável para os de risco moderado, contato direto com clientes de alto risco, incluindo, se necessário, encaminhamento a serviços de apoio. Essas ações podem ser moldadas por marcadores específicos, como tempo gasto jogando ou frequência de depósitos. Para Mace, o jogo responsável não deve ser visto como algo que ameaça a rentabilidade: “Pelo contrário, os insights gerados podem ser incorporados às operações comerciais de forma a cumprir exigências regulatórias — como evitar direcionar ofertas promocionais a clientes de alto risco.”
No fim das contas, um quadro robusto de jogo responsável fortalece a confiança dos clientes, melhora a reputação da marca e garante conformidade regulatória — elementos fundamentais para impulsionar um crescimento sustentável.
Pressão por evidências concretas de redução de danos
Um desafio persistente para iniciativas de jogo responsável é a falta de evidências de longo prazo sobre sua real eficácia.
“Para avaliar adequadamente o impacto dessas iniciativas, a indústria precisa adotar uma abordagem rigorosa e baseada em evidências, com métricas como a redução de comportamentos de alto risco, maior utilização de ferramentas de jogo responsável (por exemplo, limites de depósito), além de indicadores de satisfação e retenção de clientes”, disse Mace à SiGMA News.
Segundo ele, a tecnologia já permite que operadores monitorem esses resultados em tempo real, com insights acionáveis sobre a efetividade das práticas de jogo responsável — algo que deve ser complementado por validação independente para garantir melhoria contínua.
Operadores globais começam a adotar a tecnologia
Essa tecnologia de IA voltada ao jogo responsável já está sendo implementada em mercados regulamentados. No mês passado, a Sportradar lançou o Bettor Sense, solução baseada em IA para identificar sinais precoces de comportamento de risco.
“Seguiremos trabalhando incansavelmente para proteger a integridade do esporte e a confiança dos nossos usuários, que é nossa prioridade número um”, declarou Marcos Pereira, CEO da BETesporte. A empresa, apoiadora do futebol brasileiro, é a primeira operadora a adotar a solução.
Mace explicou que o Bettor Sense reduz o risco de falsos positivos, oferecendo explicações transparentes para as pontuações de risco e recomendações de intervenção personalizadas, que ajudam equipes a conduzir conversas com clientes de alto risco. Ele destacou que essa abordagem de “humano no centro” garante que a tecnologia atue como apoio, e não como substituto, do julgamento humano.
