AI เป็นศูนย์กลางของการพนันอย่างรับผิดชอบ ผู้นำอุตสาหกรรมกล่าว
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ไขปัญหาอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการพนัน โดยผู้ประกอบการเกมหันมาใช้โมเดลขั้นสูงที่สามารถระบุรูปแบบปัญหาได้ก่อนที่จะลุกลาม
ในการสัมภาษณ์พิเศษกับทีมข่าว SiGMA Tom Mace รองประธานอาวุโสฝ่ายบริการด้านความซื่อสัตย์และกฎระเบียบ ผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ของ Sportradar ได้ให้รายละเอียดว่า AI ตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการพนันได้อย่างมีความหมายอย่างไร เทคโนโลยีไม่เสริมสร้างอคติที่มีอยู่หรือแยกกลุ่มผู้ใช้เฉพาะออกไป และการแทรกแซงอย่างรับผิดชอบควรมีลักษณะอย่างไร
“ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการพนัน รวมถึงวิธีที่ผู้ประกอบการระบุและตอบสนองต่อสัญญาณเริ่มต้นของอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการพนัน” Mace กล่าว “ในขณะที่อุตสาหกรรมเติบโตขึ้นทั้งในด้านขนาดและความซับซ้อน AI ช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้ในระดับขนาดใหญ่ ช่วยให้การแทรกแซงในฐานลูกค้าขนาดใหญ่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
Mace ระบุว่า ระบบ AI ได้รับการฝึกฝนให้จดจำตัวบ่งชี้พฤติกรรมต่างๆ มากขึ้น เช่น “ความถี่และความเข้มข้นของการเล่นที่เพิ่มขึ้น การไล่ตามความพ่ายแพ้ การเดิมพันที่ไม่แน่นอน และสัญญาณเตือนภัยทางการเงิน เช่น การถอนเงินที่ถูกยกเลิก” การรวบรวมสัญญาณเหล่านี้จะช่วยให้โมเดลสามารถสร้างคะแนนความเสี่ยงที่ระบุได้ว่าลูกค้ารายใดอาจต้องการการสนับสนุน
ความท้าทายด้านอคติและความโปร่งใสภายใต้การตรวจสอบ
เนื่องจาก AI พึ่งพาข้อมูลพฤติกรรมอย่างมาก อุตสาหกรรมจึงกังวลเกี่ยวกับการเสริมสร้างอคติหรือการปฏิบัติต่อลูกค้าอย่างไม่เป็นธรรม เมซกล่าวว่าปัญหานี้กำลังได้รับการแก้ไขอย่างจริงจัง
“เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงแต่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนเพื่อหลีกเลี่ยงการเสริมอคติเท่านั้น แต่ยังสอดคล้องกับสถาบันการศึกษาเพื่อรวมการวิจัยล่าสุดและเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานภายในของโมเดลนั้นอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” เขากล่าว
เพื่อให้โมเดลมีความเกี่ยวข้องและแม่นยำ เขากล่าวว่า “มีการดำเนินการตรวจสอบเป็นประจำเพื่อปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องให้สอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมล่าสุด และนำข้อเสนอแนะการแทรกแซงที่เฉพาะเจาะจงของผู้ปฏิบัติงานกลับเข้าสู่โมเดลโดยตรงเป็นโอกาสในการฝึกอบรมเพิ่มเติม”
Mace เน้นย้ำว่าความโปร่งใสมีความสำคัญไม่แพ้กัน “ผู้ให้บริการจะได้รับผลลัพธ์ที่ชัดเจนและตีความได้ ช่วยให้พวกเขาเข้าใจและดำเนินการตามคะแนนความเสี่ยงด้วยข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าทุกคนได้รับการปฏิบัติอย่างยุติธรรมและสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ในระดับประสิทธิภาพและเชิงลึกเดียวกันนี้ หากปราศจากเทคโนโลยีขั้นสูง”
การแทรกแซงที่เหมาะสมช่วยสร้างสมดุลระหว่างหน้าที่และเป้าหมายทางธุรกิจ
เมื่อระบุความเสี่ยงได้แล้ว คำถามสำหรับผู้ประกอบการคือจะแทรกแซงอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่บั่นทอนเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างไร “การแทรกแซงอย่างมีประสิทธิภาพไม่สามารถขึ้นอยู่กับวิธีการเพียงวิธีเดียว จะต้องปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลและสอดคล้องกับทั้งระดับความเสี่ยงที่ระบุและปัจจัยที่ส่งผลต่อการประเมินนี้” Mace กล่าว
เขาได้สรุปแนวทางแบบเป็นชั้นๆ ไว้ว่า “ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนจากการเตือนความจำสำหรับลูกค้าที่มีความเสี่ยงต่ำไปเป็นคำเตือนที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบสำหรับผู้ที่ได้รับการประเมินว่ามีความเสี่ยงปานกลาง และการติดต่อโดยตรงสำหรับลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงที่สุด และหากจำเป็น การอ้างอิงไปยังบริการสนับสนุน”
เขากล่าวเสริมว่า กลยุทธ์เหล่านี้สามารถกำหนดได้โดยตัวชี้วัดพฤติกรรมเฉพาะ เช่น “ระยะเวลาที่ใช้เล่นการพนัน หรือความถี่ในการฝากเงิน” ที่สำคัญ Mace โต้แย้งว่าธุรกิจไม่จำเป็นต้องได้รับผลกระทบ “ที่สำคัญ การพนันอย่างมีความรับผิดชอบต้องไม่ถูกมองว่าเป็นภัยต่อความสำเร็จทางธุรกิจ” เขากล่าว ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยงในการดำเนินธุรกิจในวงกว้าง ผู้ประกอบการยังสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้ เช่น การหลีกเลี่ยงการกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูงด้วยข้อเสนอส่งเสริมการขาย
“ท้ายที่สุด กรอบการทำงานเกมที่แข็งแกร่งและมีความรับผิดชอบจะสร้างความไว้วางใจในระยะยาวกับลูกค้า เสริมสร้างชื่อเสียงของแบรนด์ และเสริมสร้างการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งทั้งหมดนี้มีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรม”
ภาคอุตสาหกรรมกดดันให้มีหลักฐานการลดอันตราย
ความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับความคิดริเริ่มการพนันอย่างมีความรับผิดชอบคือการขาดหลักฐานในระยะยาวที่จะแสดงให้เห็นว่าความคิดริเริ่มดังกล่าวจะช่วยลดอันตรายได้จริงหรือไม่
Mace บอกกับทีมข่าว SiGMA ว่า “เพื่อประเมินผลกระทบของโครงการริเริ่มการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบอย่างเหมาะสม อุตสาหกรรมจะต้องนำแนวทางที่เข้มงวดและอิงตามหลักฐานมาใช้ โดยมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดสำคัญๆ เช่น การลดพฤติกรรมเสี่ยงสูง การเพิ่มการนำเครื่องมือการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบมาใช้ (เช่น วงเงินฝาก) รวมถึงความพึงพอใจและการรักษาลูกค้าในฐานลูกค้าของผู้ให้บริการ”
เขากล่าวเสริมว่า ปัจจุบันเทคโนโลยีช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถ “ตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแนวทางปฏิบัติด้านการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งควรเสริมด้วยการตรวจสอบจากหน่วยงานอิสระเพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง”
ผู้ประกอบการทั่วโลกเริ่มนำมาใช้
เทคโนโลยี AI สำหรับการพนันอย่างมีความรับผิดชอบนี้กำลังถูกนำไปใช้ในตลาดที่มีการกำกับดูแลอยู่แล้ว เดือนที่แล้ว Sportradar ได้เปิดตัว Bettor Sense ซึ่งเป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพนัน
“เราจะทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยต่อไปเพื่อปกป้องความซื่อสัตย์ของกีฬาและความไว้วางใจของผู้ใช้ ซึ่งยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของเรา” Marcos Pereira ซีอีโอของ BEtesporte กล่าว BEtesporte ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนฟุตบอลบราซิล เป็นผู้ให้บริการรายแรกที่นำโซลูชันนี้ไปใช้
“Bettor Sense ช่วยลดความเสี่ยงของผลบวกลวงด้วยคำอธิบายที่โปร่งใสเกี่ยวกับคะแนนความเสี่ยงและคำแนะนำในการแทรกแซงที่ปรับแต่งได้ ซึ่งสามารถเป็นแนวทางให้พนักงานในระหว่างการพูดคุยกับลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูง เพื่อตรวจสอบความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบุคคลนั้น” Mace อธิบาย เขากล่าวเสริมว่าแนวทาง “มนุษย์ร่วมวง” นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีจะทำหน้าที่เป็นแนวทาง ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจของมนุษย์
