ข้อมูลและ AI มีอิทธิพลต่ออนาคตของอีสปอร์ตอย่างไร - ตอนที่ 2
ภูมิทัศน์อีสปอร์ตทั่วโลกกำลังก้าวเข้าสู่วิวัฒนาการอันเป็นผลมาจากอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) อีสปอร์ตได้ก้าวสู่ระบบนิเวศเทคโนโลยีขั้นสูงที่คลาวด์คอมพิวติ้ง ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการเรียนรู้ของเครื่อง มีบทบาทสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพของผู้เล่น เพิ่มการมีส่วนร่วมของแฟนๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ตั้งแต่การแข่งขันระดับท้องถิ่นไปจนถึงลีกอาชีพ ปัจจุบันเทคโนโลยีคือหัวใจสำคัญของการเติบโตอย่างรวดเร็วของเกมการแข่งขัน จากข้อมูลของ Esportstats คาดการณ์ว่าผู้ชมอีสปอร์ตทั่วโลกจะสูงถึง 640.8 ล้านคนในปี 2025 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 212 ล้านคนในปี 2020 และคาดว่ารายได้จากการสนับสนุน/สื่อจะคิดเป็นประมาณ 65 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ในอุตสาหกรรม
ปัจจุบันทีมอีสปอร์ตมืออาชีพประมาณ 65% ได้นำเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามาใช้ในกระบวนการวางแผนและประสิทธิภาพการทำงาน จากผลการวิจัยอุตสาหกรรมปี 2025 โดย Zipdo การศึกษา Fortnite ที่ทำกับผู้เล่น 214 คน พบว่าความเสียหายที่ได้รับลดลง 32% และประสิทธิภาพการรักษาเพิ่มขึ้น 104% หลังจากใช้วิธีการฝึกด้วย AI ขณะเดียวกัน การคาดการณ์ตลาดจาก WiFiTalents (2024) ประเมินว่า AI ในอุตสาหกรรมอีสปอร์ตทั่วโลกอาจสูงถึง 2.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 ซึ่งชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นศูนย์กลางของความสำเร็จในการแข่งขันและการเติบโตเชิงพาณิชย์ในระบบนิเวศอีสปอร์ตอย่างรวดเร็ว
ใน ตอนแรกของซีรีส์ข่าว SiGMA Grant Rousseau ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของฝ่ายอีสปอร์ต NIP ได้เน้นย้ำว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วของอีสปอร์ตในภูมิภาคตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ (MENA) ไม่ใช่แค่เรื่องของเงินทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้ประโยชน์จากประชากรรุ่นใหม่ที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยี ความหลงใหลในการแข่งขันทางวัฒนธรรม และการที่รัฐบาลยอมรับว่าเกมเป็นกลไกขับเคลื่อนการเติบโตของ GDP ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รุสโซยังกล่าวถึงโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Esports World Cup และความเป็นไปได้ในการรวมอีสปอร์ตไว้ในโอลิมปิกที่ริยาดในปี 2027 ซึ่งอาจช่วยนิยามความชอบธรรมและการเข้าถึงการแข่งขันระดับโลกของการเล่นเกม
ในส่วนที่สองนี้ Rousseau จะอภิปรายถึงวิธีการจัดการการแข่งขันหลายรายการในส่วนต่างๆ ของโลก การปรับตัวให้เข้ากับบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน และการเปลี่ยนแปลงของการคัดเลือกนักกีฬาและการคัดเลือกผู้มีความสามารถ โดยคำนึงถึงสุขภาพจิตและสุขภาพกายควบคู่ไปกับสมรรถนะ การอภิปรายยังสำรวจว่าเทคโนโลยีสวมใส่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเริ่มมีอิทธิพลต่อคลื่นลูกใหม่แห่งความได้เปรียบในการแข่งขันของอีสปอร์ตอย่างไร
การดำเนินงานหลายชื่อและการปรับตัวทางวัฒนธรรม
ข่าว SiGMA: เนื่องจาก NIP Group ดำเนินงานในชื่ออีสปอร์ตมากกว่า 9 รายการ องค์กรต่างๆ ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การดำเนินงานเพื่อจัดการระบบนิเวศการแข่งขันที่หลากหลายอย่างไร?
Grant Rousseau ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ NIP Esports Division: ภูมิภาคหลักสองแห่งคือยุโรปและจีน นอกจากนี้ยังมีภูมิภาคอื่นๆ เช่นกัน NIP อยู่ในบราซิลและพื้นที่อื่นๆ แต่หากยกตัวอย่างจากยุโรปและจีน จะเห็นได้ว่าอีสปอร์ตมีหลายรูปแบบที่เหมือนกัน อย่างไรก็ตาม ในด้านวัฒนธรรม มีความแตกต่างอย่างมากในวิธีการนำเสนออีสปอร์ตและประสิทธิภาพทางกีฬา
ความสามารถในการยืดหยุ่น ละเอียดอ่อน และปรับตัวได้นั้นสำคัญอย่างยิ่ง ประสบการณ์การทำงานกับซาอุดีอาระเบียในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเคยเป็นอย่างไร ได้สอนให้เราเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับวัฒนธรรมในรูปแบบที่แตกต่างออกไป เหมาะสมกับการปฏิบัติงาน และปรับเปลี่ยนวิธีการทำงาน การศึกษา และการสอนให้เหมาะสมกับวัฒนธรรมนั้นๆ การไปทำงานที่ประเทศจีนหรือบราซิล ฯลฯ จำเป็นต้องรักษาความยืดหยุ่นนั้นไว้ และนำความรู้เกี่ยวกับการปรับตัวเข้ากับวัฒนธรรมมาปรับใช้ให้เหมาะสม
“การมีความยืดหยุ่น มีความละเอียดอ่อน และปรับตัวได้ถือเป็นสิ่งสำคัญมาก ความสำเร็จในแต่ละภูมิภาคมาจากการเข้าใจวัฒนธรรมควบคู่ไปกับการแข่งขัน”
– Grant Rousseau ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของฝ่าย NIP Esports
แต่ในความเป็นจริงแล้ว กลไกต่างๆ ยังคงเหมือนเดิม เป้าหมายคือในอีกสามหรือสี่ปีข้างหน้า วิธีการดำเนินการด้านประสิทธิภาพที่ NIP จะต้องสอดคล้องกัน ไม่ว่าจะอยู่ในวัฒนธรรมหรือประเทศใดก็ตาม การจะไปถึงจุดนั้นได้ จำเป็นต้องมีการศึกษาและการปรับตัวอย่างมาก ไม่มีคำใดที่สมบูรณ์แบบสำหรับคำนี้ แต่หมายถึงการทำงานหนักและความพยายาม การทำงานกับคนที่ใช่ และการดึงเอาคนที่มีความสามารถเข้ามา ไม่มีอาวุธลับใดๆ แต่มันคือประสบการณ์ ความรู้ และบุคลากรที่ดีที่สุดที่ทำงานร่วมกันเพื่อนำทุกคนมารวมกัน
ข่าว SiGMA: จากประสบการณ์ของคุณในการสร้างกรอบการทำงานด้านการสรรหาและการฝึกสอนที่ Team Falcons การระบุตัวผู้มีความสามารถด้านอีสปอร์ตมืออาชีพพัฒนาไปไกลกว่าการประเมินทักษะเบื้องต้นอย่างไร และตัวชี้วัดใหม่ใดที่กำลังกลายมาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของผู้เล่นในระยะยาว?
Rousseau: มันไม่ได้ต่างจากกีฬาทั่วไปเท่าไหร่ ผมจะพูดถึงบางแง่มุมที่ผมเน้นนะครับ แบ่งออกเป็นสองส่วน คือ ในเกมและนอกเกม แง่มุมในเกมคือสิ่งที่ทุกคนเคยทำและเคยทำมาก่อน เราสามารถไปสำรวจและค้นหาพรสวรรค์เหล่านั้นได้
เกมหรืออีสปอร์ตเป็นวิธีที่ง่ายกว่ามากในการวัดผลผู้เล่นที่มีพรสวรรค์สูงเมื่อเทียบกับกีฬาแบบดั้งเดิม แต่สิ่งหนึ่งที่ผมชอบทำคือการสร้างซอฟต์แวร์สำหรับสอดแนมเบื้องหลัง ซึ่งเราสามารถเชื่อมต่อกับ API ของเกมเหล่านี้ได้ เราสามารถดึงข้อมูลได้โดยตรง ในขณะที่กีฬาอื่นๆ มักจะมีบุคคลที่สามเข้ามาบันทึกและประมวลผลข้อมูล ดังนั้น ความสามารถในการสอดแนมจากมุมมองในเกมจึงง่ายและสะดวกกว่ามากในอีสปอร์ต
ตามธรรมเนียมแล้ว คุณจะเข้าไปเล่นเกม ดูผู้เล่น 30 อันดับแรกบนตารางคะแนน แล้วส่งข้อความหาพวกเขา เช่น “เฮ้ คุณว่างไหม?” ทุกวันนี้ ความสามารถในการรับรู้ถึงสิ่งที่ทีมของคุณต้องการในเกม อาจเป็นตัวชี้วัดของเกม การวัดผลบางอย่างในเกม อาจเป็นเรื่องเกี่ยวกับระบบการสื่อสาร หรืออาจเป็นเรื่องเกี่ยวกับความจำเป็นของผู้นำ
และผมระบุภายในเกมนั้นว่าตัวชี้วัดใดที่แสดงถึงคุณสมบัติเหล่านั้นได้ดีที่สุด Counter-Strike คือการทดสอบทักษะการยิงเบื้องต้นของคุณ ในฐานะนักยิงปืน แต่ตัวชี้วัดใดบ้างที่คุณสามารถนำไปใช้จาก Counter-Strike เพื่อแสดง IGL หรือแสดง Lurker หรือผู้เล่นหลักที่ดีกว่า? ตัวชี้วัดเฉพาะเหล่านั้นคืออะไร? ระบบการสอดแนมสมัยใหม่ได้พัฒนาเพื่อดึงตัวชี้วัดที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ออกมา โดยใช้ซอฟต์แวร์ขั้นสูงและวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อประเมินจุดแข็งของแต่ละบุคคลและการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
แต่การเปลี่ยนแปลงหลักอีกอย่างหนึ่งคือมุมมองนอกเกม ข้อเท็จจริงก็คือตอนนี้นักกีฬากำลังเข้าใกล้ระดับที่ใกล้เคียงกับนักกีฬาทั่วไป การมีสุขภาพกาย สมอง และร่างกายที่ดี ย่อมหมายถึงการมีผู้เล่นที่มีคุณค่าทางโภชนาการและเก่งขึ้น ผู้เล่นของเราหลายคนทำงานร่วมกับนักกายภาพบำบัดและนักโภชนาการ เรามีผู้เชี่ยวชาญด้านอาหารเสริมวิตามินและอื่นๆ
ไม่ว่ามันจะเป็นอะไรก็ตาม นั่นเป็นส่วนสำคัญ เพราะมันช่วยให้ผู้เล่นฝึกซ้อมได้นานขึ้น มันยังเกี่ยวกับความยาวนานของอาชีพการเล่นของพวกเขาด้วย เจ็ดหรือแปดปีที่แล้ว อาชีพการเล่นของผู้เล่นในเกมใหญ่ๆ บางเกมมักจะอยู่ราวๆ ห้าปี แต่ตอนนี้เราเห็นอาชีพการเล่นที่ยาวขึ้นเป็น 10 หรือ 11 ปีแล้ว
สิ่งที่น่ารักตอนนี้คือผู้เล่นรุ่นใหม่ๆ ทั้งอายุ 16, 17 หรือ 18 ปี รู้ว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการเป็นผู้เล่นที่ดี พวกเขารู้ดี โอ้ ถ้าผมอยากเป็นผู้เล่นที่ดี ผมต้องทำสิ่งเหล่านี้ในชีวิตนอกเกมด้วย และตอนนี้มันดีมาก เพราะผมไม่ต้องเสียเวลาเป็นชั่วโมงๆ พยายามอธิบายให้พวกเขาฟังว่าทำไมเราต้องทำแบบนี้
(เครดิตภาพ: x.com/TeamFalconsGG)
เทคโนโลยีใหม่ๆ ในกีฬาอีสปอร์ต
ข่าว SiGMA: คุณมองว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทอย่างไรในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน และองค์กรที่ก่อตั้งมานานสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับวิธีการโค้ชแบบดั้งเดิมอย่างไร?
Rousseau: นี่คือสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผมในตอนนี้ ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ กำลังเกิดขึ้น โดยมี AI เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน การปรับตัวให้เข้ากับประสิทธิภาพทั้งในด้านกีฬาและอีสปอร์ตยังไม่เป็นที่ประจักษ์ชัด เราอยู่ในสถานะที่พิเศษที่ประสิทธิภาพในอีสปอร์ตและกีฬานั้นขึ้นอยู่กับจิตใจและร่างกายของมนุษย์ แทนที่จะเป็นแง่มุมทางเทคโนโลยีที่สามารถส่งผลกระทบต่อมันได้ง่าย
ใครก็ตามที่ต้องการเป็นผู้นำและค้นหาวิธีการและแนวทางที่ AI สามารถปรับตัวได้ และเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้สามารถผสานรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้มันทำงานได้ ก็ขอแค่คนที่พร้อมจะเปิดใจกว้าง ดังที่ผมได้พูดถึงวัฒนธรรมของเราไปแล้ว มันคืออุดมการณ์เดียวกัน มันจะเป็นเรื่องของการนำสิ่งต่างๆ มาโยนใส่กำแพงแล้วดูว่าอะไรจะได้ผล
ยังไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าเราจะปรับใช้ AI เข้ากับกีฬาและอีสปอร์ตอย่างไร หลายคนคงอ้างว่าทำได้ แต่คงไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าอีก 20 ปีข้างหน้า ใครก็ตามที่ก้าวหน้ากว่าจะเป็นคนที่พร้อมจะลองมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีวิธีที่รวดเร็วที่เราสามารถปรับใช้ AI ได้ ไม่ว่าจะเป็นในด้านปฏิบัติการ การจัดตารางเวลา หรือโลจิสติกส์ เพื่อทำให้ชีวิตของผู้เล่นง่ายขึ้น แต่เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพนอกเกมแล้ว นั่นแหละคือส่วนที่ยาก เรากำลังพูดถึงเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ มีทั้งสายรัด แหวน และอื่นๆ AI ไม่เพียงแต่ช่วยตรวจสอบข้อมูล แต่ยังช่วยประมวลผลข้อมูลได้อีกด้วย
ยกตัวอย่างเช่น ผมได้รับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับตารางการนอนของผู้เล่นโดยอิงจากแหวนที่พวกเขาสวมใส่ ฯลฯ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าผมจะได้ผลลัพธ์จากข้อมูลนั้นใช่ไหม? ผมจะเอาข้อมูลนั้นไปทำอะไรได้นอกจากจะลองค้นหาและค้นคว้าด้วยตัวเอง? อย่างไรก็ตาม ถ้า AI สามารถพูดว่า “เฮ้ หมอนี่นอนแบบนี้ คุณควรบอกให้เขาทำแบบนี้” ใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและหาคำตอบ นั่นจะน่าสนใจมาก แต่นั่นยังต้องพัฒนาอีกมากเมื่อพูดถึงเรื่องร่างกายของมนุษย์และประสิทธิภาพการทำงาน
ในด้านเทคโนโลยี การดำเนินงาน การจัดตารางเวลา และแง่มุมต่างๆ ในเกมก็อาจเป็นแนวทางที่น่าสนใจเช่นกัน ระบบน่าจะสามารถระบุจุดที่แตกต่างจากที่นักวิเคราะห์หรือผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับเกมรู้อยู่แล้ว เนื่องจากวิดีโอเกมเหล่านี้มีระดับจำกัด อย่างไรก็ตาม ระบบยังสามารถค้นหาการปรับปรุงได้หนึ่งหรือสองเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแน่นอนว่าจะนำมาประยุกต์ใช้ด้วยเช่นกัน
ติดตามข่าวสารและเข้าร่วมชุมชน iGaming ที่ใหญ่ที่สุดในโลกด้วย 10 ข่าวเด่นจาก SiGMA สมัครสมาชิก ที่นี่ เพื่อรับข่าวสารอัปเดตรายสัปดาห์จากผู้เชี่ยวชาญด้าน iGaming ระดับโลก พร้อมข้อเสนอสุดพิเศษสำหรับสมาชิกเท่านั้น
