Come i dati e l’intelligenza artificiale stanno plasmando il futuro degli esport: Parte II
Il panorama globale degli esport sta vivendo un’evoluzione, alimentata dalla crescente influenza dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale (AI). Gli esport si sono trasformati in un ecosistema ad alta tecnologia, dove il cloud computing, i dati in tempo reale e il machine learning svolgono ruoli cruciali nel modellare le prestazioni dei giocatori, migliorare il coinvolgimento dei fan e ottimizzare le operazioni. Dai tornei locali alle leghe professionistiche, la tecnologia è ormai al centro dell’ascesa fulminea del gaming competitivo. Secondo Esportstats, si prevede che il pubblico mondiale degli esport raggiungerà i 640,8 milioni di spettatori nel 2025, rispetto ai circa 212 milioni del 2020, e che sponsorizzazioni e diritti media rappresenteranno circa il 65 percento dei ricavi del settore.
Attualmente, circa il 65 percento dei team professionistici di esport integra strumenti di analisi basati su AI nei propri flussi di lavoro per le prestazioni e la pianificazione, secondo una ricerca di settore del 2025 condotta da Zipdo. Uno studio su Fortnite che ha coinvolto 214 giocatori ha rivelato una riduzione del 32 percento dei danni subiti e un aumento del 104 percento nell’efficacia della guarigione dopo l’applicazione di metodi di allenamento assistiti da AI. Nel frattempo, le proiezioni di mercato di WiFiTalents (2024) stimano che l’industria globale dell’AI negli esport potrebbe raggiungere i 2,5 miliardi di dollari statunitensi entro il 2027, evidenziando come l’intelligenza artificiale stia rapidamente diventando centrale sia per il successo competitivo sia per la crescita commerciale all’interno dell’ecosistema degli esport.
Nella prima parte della serie di SiGMA News, il Direttore Operativo della Divisione Esport di NIP (NIP Esports Division), Grant Rousseau, ha evidenziato come l’ascesa degli esport nella regione MENA (Medio Oriente e Nord Africa) non riguardi solo l’afflusso di capitali; si tratta anche di sfruttare una popolazione giovane e tecnologicamente esperta, una passione culturale per la competizione e il riconoscimento da parte dei governi del gaming come motore valido di crescita del PIL. Rousseau ha inoltre discusso di iniziative come la Esports World Cup e della possibile inclusione degli esport nelle Olimpiadi di Riyadh del 2027, che potrebbero ridefinire la legittimità e la portata globale del gaming competitivo.
In questa seconda parte, Rousseau parla di come gestire operazioni multi-titolo in diverse parti del mondo, di come adattarsi a differenti contesti culturali legati alla performance, e di come il reclutamento e l’identificazione dei talenti siano cambiati per includere la salute mentale e fisica oltre alla competenza. La discussione esplora anche come la tecnologia indossabile, la scienza dei dati e le analisi delle prestazioni basate su AI stiano iniziando a influenzare la prossima ondata di vantaggi competitivi negli esport.
Operazioni multi-titolo e adattamento culturale
SiGMA News: Con il Gruppo NIP attivo in oltre 9 titoli di esport differenti, le organizzazioni come stanno adattando le proprie strategie operative per gestire ecosistemi competitivi così diversi?
Grant Rousseau, Direttore Operativo della Divisione Esport di NIP: Le due regioni principali sono ovviamente l’Europa e la Cina. Ce ne sono anche altre. NIP è presente in Brasile e in altre aree, ma usando Europa e Cina come esempi, ci sono molti aspetti in cui gli esport sono simili. Culturalmente, però, ci sono moltissime differenze nel modo in cui gli esport vengono approcciati e nel modo in cui viene affrontata la performance sportiva.
Avere la capacità di essere flessibili, sfumati e adattabili è davvero importante. L’esperienza di lavorare con i sauditi negli ultimi anni, indipendentemente dal contesto, ha insegnato come imparare e adattarsi a una cultura in modo diverso, adeguato alla performance, e come modificare i metodi di lavoro, educazione e insegnamento per adattarli a quella cultura. Andare in un luogo come la Cina o il Brasile, ecc., richiede di mantenere quella flessibilità e di portare con sé quella conoscenza su come adattarsi a una cultura per renderla adeguata.
“Avere la capacità di essere flessibili, sfumati e adattabili è davvero importante, il successo tra le regioni deriva tanto dalla comprensione della cultura quanto dalla competizione.”
– Grant Rousseau, Direttore Operativo della Divisione Esport di NIP
Ma realisticamente, i meccanismi sono gli stessi. L’obiettivo è che tra tre o quattro anni, il modo in cui si affronta la performance in NIP sia coerente, indipendentemente dalla cultura o dal paese. Per arrivarci, sono necessari molta formazione e adattamento. Non esiste una parola perfetta per descriverlo; si tratta semplicemente di duro lavoro e impegno, collaborare con le persone giuste e coinvolgere i talenti giusti. Non c’è un’arma segreta: è esperienza, conoscenza e le persone migliori che lavorano insieme per unire tutti.
SiGMA News: In base alla tua esperienza nella costruzione di framework per lo scouting e il coaching in Team Falcons, come si è evoluta l’identificazione dei talenti negli esport professionistici oltre la valutazione della pura abilità, e quali metriche emergenti stanno diventando cruciali per il successo a lungo termine dei giocatori?
Rousseau: Non è così diverso dagli sport tradizionali. Ti illustro alcuni degli aspetti su cui mi concentro. Si suddivide in due aree: dentro il gioco e fuori dal gioco. L’aspetto in-game è la parte che tutti facevano e continuano a fare. Possiamo andare a cercare e trovare quel talento.
Il gaming o gli esport sono un modo molto più semplice per misurare il talento di alto livello rispetto agli sport tradizionali. Inoltre, una delle cose che mi piace fare è costruire software di scouting dietro le quinte che possiamo collegare all’API di questi giochi. Possiamo estrarre i dati direttamente, mentre in molti altri sport ci sono terze parti che devono filmare, elaborare, ecc. Quindi, la capacità di fare scouting dal punto di vista in-game è molto più semplice e accessibile negli esport.
Tradizionalmente, si entrava in un gioco, si guardavano i primi 30 giocatori in classifica e si mandava loro un messaggio tipo: “Ehi, sei disponibile?” Oggi, la capacità di riconoscere davvero ciò di cui ha bisogno il tuo team in-game potrebbe riguardare le metriche del gioco, una sorta di misurazioni interne. Potrebbe riguardare i sistemi di comunicazione. Potrebbe riguardare le necessità di leadership.
E io identifico all’interno di quel gioco quali metriche rappresentano meglio quelle qualità. Counter-Strike è un test delle tue abilità di tiro grezze come sparatore. Ma quali sono le metriche che puoi estrarre da Counter-Strike che mostrerebbero un IGL (In-Game Leader), oppure un lurker, o un anchor player più efficace? Quali sono quelle specifiche? I sistemi di scouting moderni si sono evoluti per estrarre queste metriche sfumate, utilizzando software avanzati e approcci basati sui dati per valutare con maggiore precisione i punti di forza individuali e i contributi strategici.
Ma il cambiamento principale riguarda anche la prospettiva fuori dal gioco. È il fatto che gli atleti ora si stanno avvicinando a un livello simile a quello degli sportivi professionisti. Una mente, un cervello e un corpo sani equivalgono a un giocatore più performante, migliore. Molti dei nostri giocatori lavorano con fisioterapisti e nutrizionisti. Abbiamo avuto esperti di integratori per vitamine e simili.
Qualunque cosa sia, è una parte importante, perché consente anche ai giocatori di allenarsi più a lungo. Si tratta anche della longevità delle loro carriere. Sette o otto anni fa, la carriera di un giocatore in alcuni dei giochi più grandi durava tipicamente circa cinque anni, ma ora stiamo già vedendo carriere che si estendono a 10 o 11 anni.
La cosa bella oggi è che i giocatori emergenti, quelli di 16, 17 o 18 anni, sanno che questo fa parte dell’essere bravi. Lo sanno. “Ah, se voglio essere un buon giocatore, devo occuparmi anche di questi aspetti fuori dal gioco nella mia vita.” Ed è davvero bello ora, perché non devo più passare ore a spiegare loro perché dobbiamo farlo.
(Image Credit: x.com/TeamFalconsGG)
Tecnologie emergenti negli esport
SiGMA News: Che ruolo vedi per le tecnologie emergenti come le analisi delle prestazioni basate su AI e la scienza dei dati nel vantaggio competitivo, e come stanno le organizzazioni consolidate bilanciando l’innovazione con i metodi di coaching tradizionali?
Rousseau: Questa è la cosa che mi entusiasma di più in questo momento, il fatto che la tecnologia emergente, con l’AI come esempio più evidente, stia avanzando. Come questa venga adattata alla performance, sia nello sport che negli esport, non è ancora stato pienamente realizzato. Ci troviamo in una posizione unica, in cui la performance negli esport e nello sport riguarda molto la mente e il corpo umano, piuttosto che aspetti tecnologici che possono influenzarla facilmente.
Chiunque voglia guidare e trovare i metodi e i modi in cui l’AI può adattarsi, e queste nuove tecnologie possono integrarsi per farla funzionare, saranno semplicemente quelli disposti a essere, come dicevo prima a proposito della nostra cultura, aperti mentalmente. È la stessa ideologia. Sarà una questione di provare tante cose e vedere cosa funziona.
Nessuno sa davvero come adatteremo l’AI allo sport e agli esport. Ci saranno persone che diranno di saperlo, ma probabilmente nessuno lo saprà davvero per i prossimi vent’anni. Quindi, chi sarà in vantaggio sarà chi sarà disposto a sperimentare di più. In particolare, ci sono modi rapidi in cui possiamo adattare l’AI, che sia nelle operazioni, nella pianificazione o nella logistica, per rendere la vita dei giocatori più semplice. Ma quando si parla di performance fuori dal gioco, è lì che sta la parte difficile. Stavamo parlando della tecnologia indossabile, con braccialetti, anelli e simili; l’AI può aiutare non solo a monitorare le informazioni, ma anche a elaborare i dati.
Per esempio, mi viene fornita una grande quantità di dati sugli orari di sonno dei giocatori in base agli anelli che indossano, ecc. Ma questo non significa che io ottenga un risultato da quei dati, giusto? Cosa me ne faccio di quelle informazioni se non vado a interpretarle e a fare ricerche da solo? Tuttavia, se un’AI potesse dire: “Ehi, questo ragazzo dorme in questo modo, dovresti dirgli di fare così”, utilizzando efficacemente i dati e fornendo la soluzione, sarebbe molto interessante. Ma c’è ancora molta strada da fare quando parliamo del corpo umano e del lato legato alla performance.
Sul versante tecnologico, però, operazioni, pianificazione e aspetti in-game potrebbero offrire metodi interessanti. Probabilmente identificherà punti dati diversi da quelli che analisti o persone che lavorano sul gioco già conoscono, perché ci sono solo un certo numero di livelli in questi videogiochi. Tuttavia, può comunque trovare quei miglioramenti dell’uno o due percento, e senza dubbio anche quelli verranno applicati.
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