AI कैसे iGaming के भविष्य को बदल सकता है
SiGMA यूरो-मेड 2025 में, ज़्यादातर बातचीत इस बात पर केंद्रित रही कि गेमिंग में AI कैसे खिलाड़ियों के अनुभव को बेहतर बना सकता है, सुरक्षा में सुधार ला सकता है और गेमिंग क्षेत्र में संचालन को बेहतर बना सकता है। 2 सितंबर को AIBC स्टेज पर, “उपयोग के मामले: iGaming के लिए AI अनुप्रयोग” शीर्षक वाले पैनल में प्रमुख तकनीकी नवप्रवर्तक एक साथ आए, जिसका संचालन EBO के सीईओ डॉ. गेज गैट ने किया, जिसमें वक्ता के रूप में XGENIA के सीईओ मार्क फ्लोरेस मार्टिन, Fieldstream.AI के सह-संस्थापक और सीईओ स्टाफ़न एंगस्ट्रॉम और E&S ग्रुप के सीईओ कार्ल श्रांज शामिल थे। उन्होंने सुरक्षित जुआ वातावरण बनाने, दक्षता बढ़ाने और ऑपरेटरों और खिलाड़ियों दोनों के लिए नए अवसरों को खोलने के लिए AI और तंत्रिका विज्ञान-आधारित समाधानों के व्यावहारिक उपयोग पर चर्चा की। पैनल से मुख्य बातें इस प्रकार थीं।
उद्योग जगत के नेताओं को AI के बारे में क्या उत्साहित करता है?
प्रत्येक वक्ता ने AI की एक अलग परिवर्तनकारी क्षमता पर प्रकाश डाला।
मार्क फ्लोर्स मार्टिन के लिए, यह रोज़मर्रा की गति बढ़ाने के बारे में है, “मुझे लगता है कि आज AI आधार रेखा है। मैं जिस तरह से AI का उपयोग करता हूँ, वह मेरे जीवन के लगभग हर हिस्से को स्वचालित करने के लिए है। भर्ती, इतना कुछ किया जा सकता है और इतने सारे उपकरण हैं जिन्हें कोई भी अपना सकता है, मुझे लगता है यह आज के समाज के लिए एक आधार रेखा है।”
कार्ल श्रांज ने हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन को एक गेम-चेंजर बताया, “जैसे ही खिलाड़ी खुद प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करता है, वह पहले से ही व्यक्तिगत लैंडिंग पेज और स्किन बना सकता है जो खिलाड़ी के लिए विशिष्ट हैं।”
हालांकि, स्टाफ़न एंगस्ट्रॉम ने एक और भी व्यापक बदलाव देखा, “AI व्यावसायिक मॉडलों में एक मौलिक परिवर्तन लाने वाला है। आईगेमिंग के लिए, यह अगले कुछ वर्षों में एक बहुत बड़ा अंतर पैदा करेगा। यह वास्तव में बहुत तेज़ी से बदल रहा है।”
AI: विभेदक या आधार रेखा?
पैनल में इस बात पर चर्चा हुई कि क्या AI अब iGaming में एक आधारभूत अपेक्षा है या एक सच्चा विभेदक। मॉडरेटर गेगे गैट ने दर्शकों से राय लेने से पहले कहा कि “दो प्रकार की कंपनियाँ हैं, एक जो AI के साथ काम करती हैं और दूसरी जो पीछे रह जाती हैं,”। ज़्यादातर लोगों ने माना कि AI अभी भी एक अलग पहचान रखता है।
मार्क ने चेतावनी दी कि कई कंपनियों को AI अपनाने में दिक्कत आ रही है, “95% कंपनियाँ AI को लागू करने में विफल रहती हैं। आईगेमिंग उद्योग में ऐसी कंपनियों की लहर आने वाली है जिन्होंने AI को अपनाया है और आगे बढ़कर भविष्य में दूसरी कंपनियों को नुकसान पहुँचाएँगी।”
स्टाफ़न ने आगे कहा कि कुछ क्षेत्रों के विपरीत, आईगेमिंग अभी अपनी AI यात्रा की शुरुआत कर रहा है, “अगर आप इसे अभी नहीं करते हैं तो आप पीछे रह जाएँगे।”
जहाँ AI ROI प्रदान करता है
जब ठोस लाभ की बात आती है, तो पैनलिस्टों ने कई ऐसे क्षेत्रों की ओर इशारा किया जहाँ AI पहले से ही अपनी उपयोगिता साबित कर रहा है। मार्टिन ने तर्क दिया कि स्वचालन पहले आता है, “यह कंपनी के स्वचालन में होगा, आंतरिक प्रक्रियाओं को लेकर और यह सोचकर कि हम उच्च उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्या कर सकते हैं? पहले अपनी कंपनी को स्वचालित बनाएँ, फिर वहाँ से आगे बढ़ें।”
श्रेंज़ ने परिचालन में त्वरित लाभ देखा, “बैक ऑफिस, सिर्फ़ इसलिए क्योंकि यह मात्रात्मक है। असली ROI खिलाड़ी अधिग्रहण में होगा।”
एंगस्ट्रॉम ने ग्राहक डेटा के महत्व पर ज़ोर दिया, “CRM क्षेत्र में, जहाँ आपके पास पहले से ही काम करने के लिए बहुत सारा ग्राहक डेटा होता है। डेटा पहले से ही मौजूद है, इसलिए यह सबसे आसान है फल।”
हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन और प्लेयर एंगेजमेंट
वास्तविक समय में अनुभवों को अनुकूलित करने की AI की क्षमता एक बार-बार आने वाला विषय था। मार्टिन ने उपभोक्ता ऐप्स से इसकी तुलना करते हुए कहा, “हमने कभी सोचा भी नहीं था कि TikTok जैसा ऐप इतना लोकप्रिय हो जाएगा। हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन का मतलब होगा खिलाड़ियों की एकाग्रता की क्षमता को प्रबंधित करना, उनका ध्यान बनाए रखना और ऐसी चीज़ें बनाना जो बार-बार बदलती रहें।”
एंगस्ट्रॉम ने ज़ोर देकर कहा कि ऑपरेटरों को और गहराई से जाने की ज़रूरत है, “खिलाड़ियों का गहन विश्लेषण करें, समूह विश्लेषण करें, पैटर्न का विश्लेषण शुरू करें। अगर आप ये तीन कदम उठाते हैं, तो आप सभी से लाखों कदम आगे हैं।”
गेमिंग और ज़िम्मेदार जुए में AI
पैनल ने यह भी बताया कि AI ज़िम्मेदार खेल को कैसे मज़बूत कर सकता है। मार्टिन ने संवादी एजेंटों की क्षमता पर प्रकाश डाला, “मैंने अब तक देखे गए सबसे अच्छे उपयोगों में से एक चैटबॉट्स का है जो खिलाड़ियों को समस्याओं में मदद करते हैं। AI को एजेंट प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, लेकिन AI का धैर्य स्तर अधिक होता है। यह वास्तव में सहायक हो सकता है, खासकर अंत में एक इंसान के साथ।”
श्रेंज़ ने व्याख्यात्मकता के महत्व पर ज़ोर दिया, “चैटजीपीटी एक बेहतरीन जासूस है, लेकिन आपको कारण नहीं बता सकता। दूसरी ओर, प्रतीकात्मक AI आपको कारण बताता है कि उसने लाल झंडा क्यों उठाया। हमेशा एक ऐसा चरण आएगा जहाँ किसी इंसान को हस्तक्षेप करना होगा।”
एंगस्ट्रॉम ने बताया कि तंत्रिका विज्ञान का अनुप्रयोग कैसे किया जा रहा है, “हमने मस्तिष्क तरंगों को मापा लत के पहलू को देखते हुए, हम न्यूरोलॉजी पर ध्यान दे रहे थे, जो ज़िम्मेदार गेमिंग के क्षेत्र में एक बेहद रोमांचक क्षेत्र है।”
18 महीने आगे की सोच
पैनल निकट भविष्य के लिए भविष्यवाणियों के साथ समाप्त हुआ। मार्टिन ने तेज़ी से अपनाए जाने की भविष्यवाणी की थी, “एक महत्वपूर्ण बात जो हम समझेंगे वह यह है कि इंसान और AI गलतियाँ करते हैं, लेकिन AI बहुत कम गलतियाँ करेगा। हम अभी जो कुछ भी बना रहे हैं, उसकी नकल बहुत जल्दी की जा सकेगी।”
एंगस्ट्रॉम ने एक साहसिक भविष्यवाणी की, “मुझे लगता है कि 80% सहयोगी गायब हो जाएँगे। और बाकी 20% वाकई बहुत अमीर हो जाएँगे!” श्रेंज़ ने अनुमान लगाया था कि AI ऑपरेटरों के लिए मानक बन जाएगा, “18 महीनों में ज़्यादातर बड़े ऑपरेटरों के पास अपनी निजी AI प्रणाली होगी।”
AI के भविष्य पर और जानकारी के लिए, SiGMA यूरो-मेड 2025 के केंद्र से विशेषज्ञ सुझाव और विशेष साक्षात्कार, iGaming के भविष्य के लिए अपनी अग्रिम पंक्ति की सीट के लिए तैयार रहें।
