ในงาน SiGMA ยุโรป-เมดิเตอร์เรเนียน 2025 การสนทนาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI ในเกมสามารถยกระดับประสบการณ์ของผู้เล่น ปรับปรุงความปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในภาคเกม บนเวที AIBC เมื่อวันที่ 2 กันยายน คณะเสวนาในหัวข้อ Use Cases: AI Applications for iGaming ได้นำนักนวัตกรรมเทคโนโลยีชั้นนำมาพูดคุยกัน ดำเนินรายการโดย ดร. Gege Gatt ซีอีโอของ EBO วิทยากรประกอบด้วย Mark Flores Martin ซีอีโอของ XGENIA, Staffan Engstrom ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Fieldstream.AI และ Karl Schranz ซีอีโอของ E&S Group พวกเขาได้หารือถึงวิธีการนำ AI และโซลูชันที่อิงกับประสาทวิทยาศาสตร์มาใช้ในทางปฏิบัติเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการพนันที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ และเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับทั้งผู้ให้บริการและผู้เล่น ประเด็นสำคัญที่ได้จากการเสวนามีดังนี้
อะไรที่ทำให้ผู้นำในอุตสาหกรรมตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI?
วิทยากรแต่ละคนเน้นย้ำถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันของ AI
สำหรับ Mark Flores Martin มันคือเรื่องของการเร่งความเร็วในชีวิตประจำวัน “ผมคิดว่า AI คือพื้นฐานในปัจจุบัน วิธีที่ผมใช้ AI คือการทำให้แทบทุกส่วนของชีวิตเป็นระบบอัตโนมัติ ส่วนการสรรหาบุคลากร มีหลายสิ่งที่สามารถทำได้ และมีเครื่องมือมากมายที่ใครๆ ก็หยิบมาใช้ได้ ซึ่งผมคิดว่ามันเป็นพื้นฐานสำหรับสังคมในปัจจุบัน”
Karl Schranz ชี้ให้เห็นถึงการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระดับสุดขีดว่าจะเป็นปัจจัยสำคัญที่จะเปลี่ยนเกม “ทันทีที่ผู้เล่นได้ใช้แพลตฟอร์มนี้ เขาก็สามารถสร้างหน้า Landing Page และสกินเฉพาะตัวที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวของผู้เล่นได้แล้ว”
อย่างไรก็ตาม Staffan Engstrom มองเห็นการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขวางยิ่งขึ้น “AI จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของรูปแบบธุรกิจ สำหรับ iGaming มันจะเป็นตัวสร้างความแตกต่างอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า มันกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจริงๆ”
AI: ตัวแยกความแตกต่างหรือพื้นฐาน?
คณะผู้อภิปรายถกเถียงกันว่า AI ในปัจจุบันเป็นเพียงความคาดหวังพื้นฐานหรือเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างที่แท้จริงในวงการ iGaming ผู้ดำเนินรายการ Gege Gatt กล่าวว่ามี “บริษัทสองประเภท คือบริษัทที่ทำงานกับ AI และบริษัทที่ล้าหลัง” ก่อนที่จะทำการสำรวจความคิดเห็น ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เห็นว่า AI ยังคงเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่าง
Mark เตือนว่าหลายบริษัทกำลังประสบปัญหาในการนำ AI มาใช้ “95% ของบริษัทต่างๆ ล้มเหลวในการนำ AI มาใช้ อุตสาหกรรม iGaming กำลังจะได้เห็นบริษัทจำนวนมากที่ปรับตัวเข้ากับ AI และจะเติบโตขึ้นและสร้างความเสียหายให้กับบริษัทอื่นๆ ในอนาคต”
Staffan กล่าวเสริมว่า iGaming นั้นเพิ่งเริ่มต้นการเดินทางของ AI เท่านั้น ซึ่งต่างจากกลุ่มแนวตั้งอื่นๆ “หากคุณไม่ทำตอนนี้ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง”
ที่ AI มอบ ROI
เมื่อพูดถึงผลตอบแทนที่จับต้องได้ คณะผู้ร่วมเสวนาได้ชี้ให้เห็นถึงหลายประเด็นที่ AI ได้พิสูจน์คุณค่าของมันแล้ว Martin แย้งว่าระบบอัตโนมัติต้องมาก่อน “ระบบอัตโนมัติของบริษัทจะเข้ามามีบทบาท โดยพิจารณากระบวนการภายในและถามว่า เราจะทำอะไรได้บ้างเพื่อมุ่งเน้นไปที่การผลิตที่สูงขึ้น? เริ่มจากการทำให้บริษัทของคุณเป็นระบบอัตโนมัติก่อน จากนั้นจึงค่อยพัฒนาต่อยอดจากจุดนั้น”
Schranz มองเห็นความสำเร็จอย่างรวดเร็วในการดำเนินงาน “Back Office เป็นเพียงเพราะสามารถวัดผลได้ ผลตอบแทนจากการลงทุนที่แท้จริงจะมาจากการซื้อผู้เล่น”
Engstrom เน้นย้ำถึงคุณค่าของข้อมูลลูกค้าว่า “ในแวดวง CRM คุณมีข้อมูลลูกค้าจำนวนมากที่ต้องจัดการอยู่แล้ว ข้อมูลพร้อมแล้ว ดังนั้นจึงเป็นผลลัพธ์ที่ง่าย”
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลและการมีส่วนร่วมของผู้เล่น
ความสามารถของ AI ในการปรับแต่งประสบการณ์แบบเรียลไทม์เป็นประเด็นที่มักพบเห็นอยู่บ่อยครั้ง Martin ได้เปรียบเทียบกับแอปสำหรับผู้บริโภคว่า “เราคงไม่เคยคิดเลยว่าแอปอย่าง TikTok จะประสบความสำเร็จ Hyper-personalization จะเป็นเรื่องของการจัดการความสามารถในการจดจ่อของผู้เล่น การรักษาช่วงความสนใจ และการสร้างสิ่งที่เปลี่ยนแปลงบ่อยขึ้น”
Engstrom ย้ำว่าผู้ประกอบการจำเป็นต้องเจาะลึกมากขึ้น “วิเคราะห์ผู้เล่นอย่างลึกซึ้ง วิเคราะห์กลุ่มประชากร และเริ่มวิเคราะห์รูปแบบ หากคุณทำตามสามขั้นตอนนี้ คุณจะก้าวล้ำหน้าผู้อื่นเป็นล้านก้าว”
AI ในการเล่นเกมและการพนันอย่างมีความรับผิดชอบ
คณะผู้เชี่ยวชาญยังได้หารือถึงวิธีที่ AI สามารถเสริมสร้างการเล่นอย่างมีความรับผิดชอบ มาร์ตินได้เน้นย้ำถึงศักยภาพของตัวแทนสนทนาว่า “หนึ่งในกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดที่ผมเคยเห็นคือแชทบอทที่ช่วยเหลือผู้เล่นที่มีปัญหา AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนจากตัวแทน แต่ระดับความอดทนของ AI นั้นสูงกว่า มันสามารถให้การสนับสนุนได้อย่างแท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นมนุษย์ในท้ายที่สุด”
Schranz เน้นย้ำถึงความสำคัญของความสามารถในการอธิบาย “ChatGPT เป็นนักสืบที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่สามารถบอกเหตุผลได้ ในทางกลับกัน AI เชิงสัญลักษณ์จะบอกเหตุผลว่าทำไมมันถึงทำให้เกิดสัญญาณเตือนภัย จะต้องมีขั้นตอนที่มนุษย์ต้องเข้าไปแทรกแซงอยู่เสมอ”
Engstrom อธิบายถึงการประยุกต์ใช้ประสาทวิทยาว่า “เราวัดคลื่นสมองเพื่อดูด้านการเสพติด ดังนั้น เราจึงศึกษาเกี่ยวกับประสาทวิทยา ซึ่งเป็นสาขาที่น่าตื่นเต้นมากที่กำลังพัฒนาในด้านการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบ”
มองไปข้างหน้าอีก 18 เดือน
การอภิปรายปิดท้ายด้วยการคาดการณ์ถึงอนาคตอันใกล้ Martin คาดการณ์ว่าจะมีการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว “สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่เราจะตระหนักได้คือ มนุษย์และ AI มักทำผิดพลาด แต่ AI จะทำผิดพลาดน้อยลงมาก ทุกสิ่งที่เรากำลังสร้างอยู่ในขณะนี้จะสามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว”
Engstrom คาดการณ์ไว้อย่างกล้าหาญว่า “ผมคิดว่า 80% ของพันธมิตรจะหายไป และอีก 20% จะร่ำรวยมหาศาล!” Schranz คาดการณ์ว่า AI จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับผู้ให้บริการ “ภายใน 18 เดือน ผู้ให้บริการรายใหญ่ส่วนใหญ่จะมีระบบ AI ส่วนตัว”
หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตของ AI เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ และบทสัมภาษณ์พิเศษจาก SiGMA ยุโรป-เมดิเตอร์เรเนียน 2025 โปรดติดตามที่นั่งแถวหน้าเพื่อรับชมอนาคตของ iGaming



