L’intelligenza artificiale sta trasformando rapidamente il modo in cui l’industria del gioco d’azzardo affronta la tutela dei giocatori, tuttavia progressi significativi dipendono da basi solide. In questa puntata del SiGMA Podcast, Trevor DeGiorgio, Specialista in Regolamentazione e Conformità, dialoga con la dott.ssa Maris Catania, Direttrice della Sostenibilità del Giocatore presso LeoVegas, su come l’IA, la regolamentazione e la ricerca accademica stiano convergendo per ridefinire il gioco responsabile in tutta Europa.
La dott.ssa Catania è stata al centro di una delle tappe più significative raggiunte recentemente dal settore, grazie allo sviluppo di uno standard comune a livello europeo per gli indicatori di rischio. «Sono sempre stata piuttosto ossessionata dagli indicatori di rischio», spiega, sottolineando che il tema è centrale nel suo lavoro dal 2011 e ha rappresentato un punto chiave della sua ricerca di dottorato.
Standard europeo comune
Il progetto, avviato dall’Associazione Europea del Gioco e delle Scommesse (European Gaming and Betting Association – EGBA), ha riunito regolatori, operatori, specialisti del trattamento e responsabili politici provenienti da tutta Europa. In qualità di responsabile del progetto, la dott.ssa Catania ha dovuto gestire un processo complesso e spesso politico. «È molto gratificante, ma può essere anche molto doloroso», ammette, descrivendo lunghe discussioni in cui «potevamo rimanere bloccati su una singola frase per molto tempo».
Piuttosto che affidarsi a opinioni o preferenze nazionali, il suo approccio è stato saldamente ancorato alle evidenze. «Vediamo cosa dicono gli organismi accademici», ricorda, sottolineando che gli standard di gioco responsabile devono basarsi su ricerche comprovate e non su supposizioni. Quando lo standard è stato finalmente approvato a livello di consiglio, il momento è stato emozionante. «Stavo accompagnando i miei figli a scuola e ho urlato. Non me lo aspettavo in quel momento», racconta.
IA e gioco responsabile
Sebbene l’intelligenza artificiale non sia menzionata esplicitamente nello standard, la dott.ssa Catania la considera un potente strumento abilitante. «Con l’IA, devi comunque capire quali variabili stai osservando», spiega. Gli indicatori di rischio forniscono queste basi, delineando comportamenti come i modelli di deposito, i prelievi e i cambiamenti nello stile di gioco.
Sostiene che l’IA possa migliorare in modo significativo la capacità di individuare i segnali di rischio, identificando tendenze su larga scala. Tuttavia, la sola individuazione non basta. «Non è sufficiente rilevare una persona. Devi mettere in atto una qualche forma di intervento», afferma. Dai messaggi personalizzati al supporto proattivo, l’IA può aiutare gli operatori a scegliere il modo più efficace per stimolare un cambiamento positivo.
Personalizzazione, etica e sostenibilità
Uno dei temi più incisivi della conversazione è la personalizzazione. La dott.ssa Catania ritiene che il passo successivo sia abbandonare un modello uniforme per tutti. «Una persona di 25 anni potrebbe mostrare indicatori di rischio diversi rispetto a qualcuno che ha più di 50 anni», spiega, aggiungendo che anche la geografia e le abitudini culturali hanno un peso. Ridefinisce inoltre il gioco responsabile come una strategia aziendale di lungo periodo. «Se sei molto proattivo, hai entrate più sostenibili», afferma. In particolare, le generazioni più giovani sono più consapevoli ed etiche nelle loro scelte. «Sceglierebbero un’azienda anche se è più etica.»
In futuro, la dott.ssa Catania immagina cruscotti basati sull’IA che aiutino i giocatori a comprendere chiaramente il proprio comportamento di gioco, invece di scorrere elenchi di transazioni. «Rendetelo visivo. Alla fine siamo tutti consumatori», sollecita. Man mano che l’IA continua a evolversi, l’equilibrio tra esigenze commerciali e tutela dei giocatori rimane fondamentale. Questa conversazione evidenzia che, quando guidata da ricerca, etica e collaborazione, l’IA ha il potenziale per ridefinire in meglio il gioco responsabile.
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