AI와 iGaming의 교차점에서, 스타트업들이 개인화, 규정 준수, 그리고 제품 개발에 접근하는 산업의 방식을 빠르게 재편하고 있습니다. 세계 AI 게임 시장은 2024년 약 33억 달러의 가치를 가졌고, 2033년까지 연평균 36%의 성장률로 510억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 한편, 유럽의 AI 게임 시장은 2024년 약 7억 9,500만 달러의 수익을 창출했으며, 2033년까지 103억 달러 이상으로 급증할 것으로 보입니다.
이러한 변화를 이해하기 위해, SiGMA 뉴스는 몰타에서 열린 SiGMA 유로-지중해에 참석한 Elevate AI의 최고경영자 Keith Zammit와 이야기를 나눴습니다. 이번 대담에서는 AI 도입이 유럽과 아시아에서 어떻게 다른지, 개발자들이 직면한 문화적·규제적 장애물은 무엇인지, 그리고 플레이어 경험, 규정 준수, 수익 창출 분야에서 어떤 지역이 가장 혁신적인지를 탐구했습니다.
SiGMA 뉴스: 유럽과 아시아에서 iGaming 운영업체들은 AI를 어떻게 다르게 채택하고 있으며, 플레이어 참여 및 제품 개발에서 어떤 지역적 추세를 보이고 있습니까? 또한, 이 지역들 간의 확장 또는 협력 기회도 보십니까?
Keith Zammit, Elevate AI 최고경영자: 유럽은 좀 더 성숙한 시장입니다. 우리가 보고 있는 것은 효율성과 최적화에 초점을 맞춰 AI가 채택되고 있다는 것입니다. 특히, 초개인화 및 고객 관계 관리(CRM) 흐름, 평생 가치 증가, 그리고 책임감 있는 도박을 위한 AI 사용을 살펴보는데, 이는 업계에서 매우 큰 틈새시장이라고 생각합니다. 제품 개발에서는 운영업체 영역 내에서 테스트 및 재테스트를 위해 AI가 사용됩니다.
아시아 시장은 훨씬 다릅니다. 이는 고속(high velocity)에 더 기반을 두고 있으며, 거시적인 규모가 아닌 미시적인 규모의 개인화에 중점을 둡니다. AI 기반 소셜 및 커뮤니티 구축도 아시아 시장에서 실제로 큰 인기를 얻고 있으며, 게임 자체 내에서 AI를 사용하는 더 실험적인 제품 개발도 이루어지고 있는데, 이는 유럽에서는 아마 규제될 수 있지만 아시아 시장에서는 여전히 가능합니다.
저희 Elevate AI는 현재 아시아 고객들과 협력하여 이러한 고속 개발 스타일을 유럽 시장에 도입하고, 또한 플레이어 평생 가치를 높이기 위해 유럽의 지식을 아시아와 공유하고 있습니다. 우리의 초기 초점은 동남아시아, 특히 필리핀과 말레이시아입니다. 또한 일본에도 일부 연락처가 있지만, 이쪽은 소셜 및 모바일 게임 분야에 가깝습니다.
SiGMA 뉴스: 문화적, 언어적으로 다양한 시장을 위해 AI 기반 iGaming 솔루션을 맞춤화할 때 주요 장애물은 무엇입니까?
Zammit: 저는 진정한 도전은 번역이 아니라 문화적 미묘한 차이라고 생각합니다. AI에게 언어를 가르치는 것은 쉽지만, 문화를 가르치는 것은 매우 어렵습니다. 이 때문에 특정 회사들이 이러한 미묘한 차이를 위해 특별히 훈련하고 있는 것을 보고 있습니다. 언어의 미묘한 차이, 특정 문구 또는 단어는 뉴스나 훈련 데이터에는 없을 수 있지만, 일상 대화에서는 흔하게 사용됩니다.
또한 문화적 상징주의도 있습니다. 예를 들어, 중국에서는 빨간색이 행운과 번영을 상징하는 반면, 유럽에서는 빨간색이 경고 또는 부정적인 것을 의미합니다. 공개적으로 이용 가능한 대부분의 AI는 미국 또는 유럽 데이터로 훈련되었으며, 아시아 소스로 훈련된 경우는 더 적습니다. 이러한 다른 데이터셋을 결합하는 것이 앞으로 나아갈 한 가지 방법입니다. 마지막으로, 행동 데이터가 있습니다. 우리가 함께 일하는 일부 스타트업들은 유럽 시장에서 많은 양의 데이터를 가지고 있지만, 유럽 도박인의 행동 패턴은 아시아 도박인의 행동 패턴과 매우 다를 수 있으며, 그 반대도 마찬가지입니다.
SiGMA 뉴스: 스타트업과 운영업체들은 유럽부터 아시아까지 매우 다른 iGaming 규제 환경에서 규정 준수를 어떻게 관리합니까?
Zammit: AI 개발 자체의 원칙을 도입하고 모듈형 시스템을 구축할 때, 우리는 AI가 규정 준수를 지원하도록 할 수 있다고 생각합니다. 모듈형 시스템과 모듈형 프레임워크는 본질적으로 AI 도구가 규정 준수 영역에서 발생하는 변화와 차이점을 학습할 수 있도록 하는 방법입니다. 그런 다음 우리는 이러한 도구들을 활용하여 다양한 시장에 접근하는 방식을 조정할 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: AI 애플리케이션 중 플레이어 경험을 개인화하고 다양한 시장에서 잔존율을 높이는 데 가장 효과적인 것은 무엇입니까?
Zammit: 이 질문에는 유럽 시장에 초점을 맞추겠습니다. 지금 우리가 보고 있는 가장 중요한 애플리케이션은 동적 로비입니다. 이전에도 CRM이 거시적 수준에서 도박인들을 세그먼트로 나누고 그에 따라 필터링하는 동적 로비가 있었지만, AI를 사용하면 각 도박인에게 맞춤화된 로비를 생성하여 초개인화를 달성할 수 있습니다.
마찬가지로, AI는 예측 능력을 향상시킵니다. 이전에는 문제가 발생한 후에야 처리되었던 문제성 도박, 사기 또는 자금세탁을 사전에 식별할 수 있습니다. 마지막으로, 저는 시장에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 기대하는 AI 기반 CRM의 부상입니다.
SiGMA 뉴스: AI는 문제성 도박 행동을 식별하거나 국제 시장에서 사기를 예방하기 위해 어떻게 사용되고 있습니까?
Zammit: 최근 제가 본 책임 있는 도박을 위한 가장 흥미로운 도구 중 하나는 도박인이 웹사이트와 게임 모두에서 어떻게 행동하고 상호 작용하는지를 분석하는 AI 시스템입니다. 수백 가지의 다른 데이터 포인트를 사용하여 도박인이 화가 났는지, 슬픈지, 흥분했는지, 또는 불안한지를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 도박인이 수천 유로를 잃은 후에야 지원을 받는 것처럼 사후에 반응하는 대신, AI는 실시간으로 행동할 수 있습니다. 이러한 행동을 즉시 식별하고 도박인을 책임감 있는 도박 상담원이나 고객 지원팀으로 연결하여 즉각적인 도움을 받을 수 있게 합니다.
사기 및 자금세탁에도 동일하게 적용됩니다. 현재 대부분의 시스템은 사후 반응적입니다. 거래는 하루가 끝날 때 검토되며, 종종 24-48시간이 걸립니다. 하지만 AI 도구는 거래가 발생하는 즉시 모니터링하고 의심스러운 활동에 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: AI 기반 혁신이 개발되는 게임의 유형을 형성하는 것을 보고 있습니까, 그리고 이것이 지역별로 다릅니까?
Zammit: 물론입니다. AI는 게임 개발 주기의 여러 단계에서 사용되고 있습니다. XGENIA와 같이 몇 분 만에 콘셉트부터 프로토타입까지 구축하는 회사들이 있습니다. Flutter Group와 같은 다른 회사들은 AI 기술을 사용하여 게임을 최적화하는 전담 AI 팀을 사내에 두고 있습니다. 그리고 어떤 게임이 잘 작동하는지, 왜 성공했는지 분석하고 성공적인 타이틀이 가진 특별한 공식 또는 “비법”을 복제하려는 소규모 스타트업들도 있습니다.
AI의 장점은 속도와 규모입니다. 이전에는 데이터를 며칠이 아니더라도 몇 시간 동안 꼼꼼히 살펴봐야 했지만, AI는 이를 신속하게 처리하고 공통 요소를 식별하며, 더 나은 게임을 구축하는 데 적용할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: 특히 도박인의 행동과 수익 창출 방식이 크게 다른 시장에서, 스타트업들은 어떻게 올바른 비즈니스 모델을 결정합니까?
Zammit: 이것이 바로 저의 액셀러레이터 프로그램인 Elevate AI가 중점을 두는 부분입니다. 우리의 우선순위 중 하나는 AI에서 개발되는 모든 것에 대해 올바른 수익 창출 방법을 선택하는 것입니다. 우리가 보고 있는 세 가지 주요 추세는 다음과 같습니다. 첫째, 전통적인 총게임수익(GGR)의 비율, 즉 수익 공유 모델을 고수하는 것입니다. 둘째, 성공 기반 모델입니다. 셋째, 대부분의 AI가 지향하는 새로운 모델인 사용량 기반 모델입니다.
이러한 모델의 기본 아이디어는 AI에 만능적인 접근 방식이 있을 수 없다는 것입니다. 특정 AI 제품은 다른 제품보다 더 많은 것을 요구하므로, 크레딧 및 사용량 시스템이 합리적입니다. 자사 제품에 자신 있는 AI 회사나 스타트업의 경우, 수익 공유 모델이 가장 적합할 수 있습니다. 향후 몇 년 동안, 저는 이 세 가지가 사용량과 수익 공유, 또는 사용량과 월별 요금을 결합하는 혼합 모델로 수렴할 것으로 예상합니다. 모든 도구와 제품이 더 개인화됨에 따라, 비즈니스 모델도 이에 맞춰 수익 공유 또는 사용량 기반 접근 방식으로 기울어질 것입니다.
SiGMA 뉴스: Elevate AI는 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 어떻게 관리하며, 고객의 요구와 스타트업의 역량 균형을 맞추기 위해 어떤 전략을 사용합니까?
Zammit: 우리는 스타트업 세계와 운영업체 및 플랫폼 제공업체와 같은 기업 세계 사이의 중개자로서, 고객이 무엇을 필요로 하는지, 그리고 스타트업 세계가 무엇을 제공할 수 있는지를 이해합니다. 이러한 대화를 통해 의미 있는 중간 지점을 찾을 수 있습니다.
이것은 때때로 어려운 일이 될 수 있습니다. 많은 회사는 위험을 줄이기 위해 수익 공유 기반으로 일하는 것을 선호합니다. 동시에 거시적이고 글로벌한 규모에서 대부분의 기업들은 AI 서비스를 필요할 때 신속하게 시작하고 필요하지 않을 때 축소할 수 있다면 비용을 더 잘 통제할 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다. 수익 공유 모델의 경우, 비용이 때때로 예상보다 높아질 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: 여러 지역의 기존 iGaming 플랫폼에 AI 솔루션을 통합할 때의 이점과 도전 과제는 무엇입니까?
Zammit: 통합이 핵심 주제입니다. 저는 세 가지 주요 과제를 봅니다. 바로 단순한 통합, 데이터 분산, 그리고 변화에 대한 저항입니다. 이것들이 근본적인 문제입니다.
통합은 오랫동안 업계의 도전 과제였지만, 오늘날의 AI 기술은 API 문서에 액세스하고 통합을 완료하는 데 매우 빠릅니다. 이제 주요 한계는 데이터 분산입니다. 특정 문제를 해결하기 위한 아이디어를 가지고 있거나 제품 또는 도구를 만들고 싶지만, 데이터가 여러 소스에 흩어져 있을 수 있습니다. 이로 인해 데이터 손실 또는 노출의 위험이 발생합니다. 특히 귀하의 특정 요구에 맞게 구축되거나 올바르게 보안된 솔루션과 같은 적절한 기술 및 구조화된 프레임워크를 사용하면 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: AI 기반 iGaming 성장에 가장 유망한 지역은 어디이며, 그 이유는 무엇입니까?
Zammit: 몰타인으로서, 그리고 Elevate AI도 몰타에 기반을 두고 있기 때문에, 우리는 지역적으로 AI 혁신을 주도하고 있습니다. 그러나 제가 보는 가장 유망한 기회는 북미, 라틴 아메리카, 그리고 아프리카와 같은 미규제 시장에 있습니다. 우리는 또한 동남아시아에서 AI 혁신을 확장하기 위해 노력하고 있습니다.
이러한 미규제 지역에서는 특정 데이터의 사용을 제한할 수 있는 규제적 제약 없이 AI 제품을 출시할 자유가 더 큽니다. 이러한 시장은 또한 기술을 테스트하고 검증하여 보안성과 효과를 보장할 수 있게 합니다. 일단 증명되면, 우리는 더 확고한 게임 시장으로 그 혁신을 가져오기 위해 유럽 및 동남아시아의 규제당국과 협력할 수 있습니다.
SiGMA 뉴스: 향후 5년간, 특히 사용자 참여, 규정 준수, 그리고 혁신 측면에서 AI가 전 세계 iGaming 환경을 어떻게 변화시킬 것으로 예측하십니까?
Zammit: 사용자 참여에 관해서는 2년 내로 개별화가 될 것이라고 말하겠습니다. 더 이상 정해진 공식을 사용하는 것이 아니라, 모든 사용자가 개별적인 접근 방식을 갖게 될 것입니다. AI는 각 사용자의 행동을 이해하고, 그들이 즐거운 시간을 보낼 수 있도록 최적의 경험을 제공하는 동시에 그들을 적극적으로 보호할 것입니다.
규정 준수 측면에서는 사후 대응적 규정 준수에서 사전 예방적 보호로 전환될 것이라고 믿습니다. 규정 준수 및 책임 있는 도박 팀은 AI의 도움을 받아 위험에 처한 도박인을 식별하고 보호함으로써, 그물망을 빠져나갈 가능성을 크게 줄일 수 있을 것입니다.
혁신 측면에서는 생성형 창작으로 나아가는 것을 봅니다. 이는 창작의 힘을 사용자와 내부 팀의 손에 맡기는 것입니다. 게임 업계의 많은 팀이 이미 플랫폼과 도구를 맞춤화하기 위해 “바이브 코딩”을 사용하고 있습니다. AI 채택이 증가하고 스타트업 중심 문화가 확산되면서, 기업 내의 소규모 팀들이 주된 스택으로 통합되는 자체 제품 및 시스템을 구축할 것이며, 저는 이것이 사내 혁신을 촉진하기를 바랍니다.
Zammit는 Elevate AI가 iGaming 부문 내 혁신을 지원하는 데 지속적으로 집중하고 있음을 강조하며 대담을 마무리했습니다. 그는 AI 도구 구축과 전문 인재 고용의 어려움을 강조하며, 액셀러레이터가 이미 이 분야에서 개발 중인 스타트업들과 연결해줌으로써 기업들이 이 과정의 위험을 줄일 수 있도록 돕는다고 언급했습니다. 일반적으로 협력은 4-6개월 동안 지속되며, 그 후 기업들은 이 팀이나 제품을 자체적으로 통합할 수 있습니다. 그는 또한 유럽이 여전히 미국 및 아시아 시장에 비해 이 분야에서 뒤처져 있다는 점을 지적하며, AI 혁신에 대한 더 많은 개인적 참여를 독려했습니다. Elevate AI와 같은 이니셔티브는 업계 네트워크와 프레임워크에 대한 접근을 제공함으로써 스타트업과 개인이 성공적인 제품을 구축하고 진화하는 iGaming 환경에 기여하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
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