在人工智能（AI）与 iGaming 的交汇点，初创公司正在迅速重塑行业在个性化、合规和产品开发方面的思路。2024 年全球 AI 游戏市场价值约为 33 亿美元，预计到 2033 年将增长至超过 510 亿美元，复合年增长率约为 36%。与此同时，欧洲的 AI 游戏市场在 2024 年创造了约 7.95 亿美元的收入，预计到 2033 年将激增至超过 103 亿美元。
为深入了解这些变化，SiGMA 新闻在马耳他的 SiGMA 欧洲-地中海期间采访了 Elevate AI 的首席执行官 Keith Zammit。讨论内容涉及欧洲与亚洲在 AI 采用上的差异、开发者面临的文化与监管障碍，以及哪些地区在玩家体验、合规与货币化创新方面最具潜力。
SiGMA 新闻：在欧洲和亚洲，iGaming 运营商在采用 AI 上有何不同？您观察到哪些关于玩家参与度和产品开发的区域性趋势？您是否也看到这两个地区之间的扩张或合作机会？
Keith Zammit，Elevate AI 首席执行官：欧洲市场更为成熟。我们看到 AI 在欧洲的采用更注重效率和优化。特别是在超个性化与客户关系管理（CRM）流程、提升玩家生命周期价值，以及负责任博彩方面的应用，我认为这是行业中的一个非常重要的细分领域。在产品开发中，AI 主要用于运营商环境内的测试和反复测试。
亚洲市场则截然不同。其特点是高速度，并且个性化更偏向微观层面，而不是宏观层面。还有 AI 驱动的社交与社区建设，这在亚洲市场正在快速发展。同时，AI 在游戏内部的实验性产品开发也更加普遍，而在欧洲，这类做法可能会受到监管限制，但在亚洲市场仍可行。
我们 Elevate AI 正在与亚洲客户合作，尝试将这种高速开发风格引入欧洲市场，同时也将欧洲的知识带到亚洲，以提升玩家生命周期价值。我们最初的重点是东南亚，尤其是菲律宾和马来西亚。我们在日本也有一些联系，但主要集中在社交与移动游戏领域。
SiGMA 新闻：在为文化与语言多样化市场定制 AI 驱动的 iGaming 解决方案时，主要障碍是什么？
Zammit：我认为真正的挑战不在于翻译，而在于文化差异。教会 AI 一种语言很容易，但要教会它一种文化则极为困难。这正是一些公司开始专门针对文化差异进行训练的原因。语言上的细微差别、某些短语或词汇可能不会出现在新闻或训练数据中，但却在日常对话中十分常见。
还有文化符号差异。例如，在中国，红色代表幸运和繁荣，而在欧洲，红色则代表警告或负面含义。目前大多数公开可用的 AI 都是基于美国或欧洲数据训练的，基于亚洲数据的较少。结合不同的数据集是未来的发展方向。最后是行为数据。一些初创公司拥有大量欧洲市场的数据，但欧洲玩家的行为模式可能与亚洲玩家完全不同，反之亦然。
SiGMA 新闻：初创公司和运营商如何在法规差异巨大的地区（从欧洲到亚洲）管理合规问题？
Zammit：我认为通过引入 AI 开发的模块化系统，可以让 AI 工具学习合规领域中的变化与差异，从而支持合规。模块化系统与框架为 AI 适应不同市场提供了可能。
SiGMA 新闻：哪些 AI 应用在个性化玩家体验和提升留存方面最有效？
Zammit：以欧洲市场为例，目前最重要的应用是动态大厅。过去的动态大厅只能通过 CRM 在宏观层面对玩家进行分组和筛选。如今借助 AI，我们可以实现超个性化，为每一位玩家量身打造大厅。
此外，AI 提高了预测能力。它可以主动识别问题博彩、欺诈或洗钱行为，而过去这些问题只能被动处理。最后，AI 驱动的 CRM 正在兴起，我预计它将在市场中发挥越来越重要的作用。
SiGMA 新闻：AI 如何在国际市场中识别问题博彩行为或防止欺诈？
Zammit：
我最近见到一个非常有趣的人工智能负责任博彩工具。它通过分析玩家在网站和游戏中的行为与互动，利用数百个不同的数据点预测玩家是愤怒、悲伤、兴奋还是焦虑。AI 可以实时识别这些行为，并立即将玩家引导至负责任博彩顾问或客户支持，而不是等到玩家损失数千欧元后才介入。
欺诈与洗钱同样如此。目前大多数系统都是事后反应：交易会在一天结束后被审查，通常需要 24 至 48 小时。而 AI 工具则可以在交易发生的同时进行监控，立即标记可疑行为。
SiGMA 新闻：您是否看到 AI 驱动的创新正在改变游戏开发的类型？这种变化在不同地区是否有所不同？
Zammit：当然。AI 已经在游戏开发周期的许多阶段得到了应用。像 XGENIA 这样的公司可以在几分钟内从概念到原型完成构建。另一些公司，如 Flutter Group，拥有完整的内部 AI 团队，利用该技术优化游戏。还有一些较小的初创公司则专注于分析哪些游戏表现良好、为什么成功，并试图复制这些成功游戏所具备的“秘诀”。
AI 的优势在于速度与规模。过去我们需要耗费数小时甚至数天分析数据，而 AI 可以迅速处理，识别出共性，并提供见解，帮助打造更好的游戏。
SiGMA 新闻：初创公司如何为不同市场确定合适的商业模式，特别是在玩家行为和货币化差异巨大的情况下？
Zammit：这是我的加速器项目 Elevate AI 关注的重点。我们的首要任务之一是为正在开发的 AI 项目选择正确的盈利方式。我们看到的三大趋势是：坚持传统的游戏总收入 (GGR) 百分比，即收入分成模式；基于成功的模式；以及大多数 AI 正在转向的较新的模式，即基于使用情况的模式。
没有一种商业模式可以适用于所有 AI 产品。某些 AI 产品的需求更高，因此使用积分和使用量计费系统更合理。对于对自己产品有信心的 AI 公司或初创企业，收入分成可能是最佳选择。未来几年，我预计这三种模式将趋向融合，例如使用量+分成，或使用量+月费的混合模式。随着工具和产品越来越个性化，商业模式也会随之调整，更倾向于分成或按次付费。
SiGMA 新闻：Elevate AI 如何管理对 AI 解决方案日益增长的需求，并在客户需求与初创公司能力之间取得平衡？
Zammit：我们作为初创公司与企业（运营商与平台供应商）之间的中介，重点在于理解客户需求与初创公司能够提供的服务。通过这种对话，我们能够找到有意义的平衡点。
这有时会很有挑战性。许多公司倾向于以收入分成的方式开展业务，因为这样可以降低风险。同时，从宏观和全球角度来看，大多数公司现在意识到，如果能够快速启动和停止人工智能服务——在需要时启动，在不需要时缩减——就能更好地控制成本。采用收入分成模式，成本有时最终可能会高于预期。
SiGMA 新闻：在多个地区将 AI 解决方案与既有 iGaming 平台整合，有哪些好处与挑战？
Zammit：整合是核心主题。我认为有三大挑战：简化整合、数据碎片化和变革阻力。
尽管整合一直是行业的难题，但如今的 AI 技术在读取 API 文档和完成整合方面速度极快。主要限制在于数据碎片化。你可能有一个想法或想开发某个工具来解决问题，但数据分散在多个来源中，存在丢失或泄露风险。通过合适的技术与结构化框架，尤其是为特定需求构建或安全性强的解决方案，可以降低这些风险。
SiGMA 新闻：您认为哪些地区在 AI 驱动的 iGaming 增长方面最具潜力？
Zammit：作为马耳他人，并且 Elevate AI 也设在马耳他，我们在本地推动 AI 创新。然而，我认为最有前景的机会在于尚未完全监管的市场，例如北美、拉丁美洲和非洲。我们也在推动东南亚的 AI 创新。
在这些尚未监管的地区，可以更自由地推出 AI 产品，不受某些数据使用上的监管限制。这些市场也允许我们测试与验证技术的安全性和有效性。一旦证明可靠，我们就可以与欧洲和东南亚的监管机构合作，将这些创新引入更成熟的博彩市场。
SiGMA 新闻：您如何预测 AI 在未来五年内将如何改变全球 iGaming 版图，特别是在用户参与、合规与创新方面？
Zammit：我认为在两年内，用户参与将进入个体化时代。不再是依赖固定公式，而是针对每个用户采取独立的方法。AI 将理解每个用户的行为，为其提供最佳体验，同时积极保护他们。
在合规方面，我认为会从被动合规转向主动保护。AI 将赋能合规与负责任博彩团队，主动识别并保护高风险玩家，大大降低问题遗漏的可能性。
在创新方面，我认为会向生成式创造发展——将创造的力量交到用户和内部团队手中。许多游戏公司团队已经在使用“氛围编码”来定制平台和工具。随着 AI 采用率提升和创业文化推动，企业内部的小团队将构建自己的产品与系统，并与主系统融合，推动公司内部创新。
Zammit 在讨论结束时强调了 Elevate AI 持续致力于支持 iGaming 领域的创新。他强调了构建 AI 工具和招聘专业人才的挑战，并指出该加速器通过将企业与已经在该领域发展的初创企业联系起来，帮助企业降低这一过程的风险。通常，合作持续四到六个月，之后企业可以在内部整合这些团队或产品。他还鼓励更多个人参与 AI 创新，并指出欧洲在这方面仍然落后于美国和亚洲市场。通过提供行业网络和框架，像 Elevate AI 这样的项目旨在帮助初创企业和个人打造成功的产品，并为不断发展的 iGaming 格局做出贡献。
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