在罗马举行的 SiGMA 中欧期间接受采访时，EGARA 联合创始人兼董事 Jessica Maier 表示，国际化扩张正让行业暴露出一个根本性的矛盾：如何在不冻结商业决策的前提下，满足日益严格的监管规则。
当被问及企业在应对不同监管制度时，如何保持风险管理的一致性，Maier 表示，答案在于“结构化的灵活性”。
“你真正需要的是结构化的灵活性，”她说，“当一家公司进入一个新市场时，必须清楚自己已经具备哪些体系，因为在大多数情况下，新法规中都会存在一些共通要素。”
Maier 以反洗钱要求为例，指出企业可以在不同司法管辖区重复使用相关控制措施。“在整个欧洲范围内，都存在普遍适用的基本原则，”她说，“这些原则始终存在，同时还会叠加一些特定市场的要求。建立一种既有结构、又能为本地市场保留灵活性的体系，是打造可持续、可扩展合规模式的关键。”
将合规视为商业计划的一部分
Maier 认为，阻碍合规从“刹车”转变为“助推器”的最大障碍，其实是文化问题。
她描述了运营商内部合规团队与增长团队之间可能出现的隔阂。“很多时候，商业团队不太愿意与合规部门沟通，因为他们默认得到的答案一定是否定的，”她说，“这本身就反映出一种文化层面的问题。”
在 Maier 看来，合规部门作为“否决者”的声誉，源自一种在高度监管市场中已不再适用的工作习惯。“在合规群体中，存在一种通过简单说‘不’来规避风险的强烈文化，”她说，“但包括合规在内的所有人，都应该寻找机会，因为最终目标是可持续增长。”
要实现这一点，她表示，合规必须更早地介入。“合规需要建立信任，也必须在非常早期就参与进来，”她说，“只有当合规成为战略规划的一部分，这种结构才能真正发挥作用，而这一点至关重要。”
AI、数据质量以及责任归属
当话题转向新工具时，Maier 的乐观态度尤为明显。在被问及随着人工智能、数据分析和实时监控逐渐成为常态，合规工作将如何变化时，她将这一转变形容为“非常、非常令人兴奋且极具帮助”。
“这将大幅减少行政负担，以及目前占据合规团队大量时间的重复性、耗时的数据分析工作，”她说，“让 AI 处理这些任务，可以释放人力，从而以我们刚才讨论的、更具战略性的方式思考合规问题。”
她补充道，从长远来看，真正的价值在于从被动应对问题转向提前预判问题。“这使得合规能够变得具有预测性，”她表示。
行业已经在尝试利用技术来应对这些压力。自 2025 年 4 月起，欧洲博彩与投注平台协会（EGBA）开始探索将 AI 作为应对监管碎片化的实际方案。EGBA 秘书长 Maarten Haijer 表示：“我们致力于在整个欧洲在线博彩行业推动最高标准的合规，”同时他也承认，“欧盟有 27 个国家，每个国家都有各自的博彩法律和大量不同的要求，监管协调是一条艰难的道路。”
该行业组织表示，其计划中的平台将提供“实时、经专家验证的洞察以及自动化的监管新闻扫描”，目标是打造“一个用于合规管理的单一、可靠信息来源”。负责该项目合作的合规科技公司 Letzz 联合创始人兼首席执行官 Daniel Gambin 也呼应了 Maier 的乐观态度：“通过将合规从挑战转变为战略性商业资产，我们正在帮助运营商及时掌握最新的监管变化。”
对数据与问责的审慎态度
不过，Maier 也提出了两点警示：一项是技术层面的，另一项则涉及政策与责任。
“挑战在于团队所使用的数据质量，”她说，“我们需要高质量的数据，才能产出高质量的结果。”
此外，她指出，即便是在机器辅助决策的情况下，监管机构仍然会要求有明确的责任人。“监管机构会期望团队和公司理解 AI 在做什么、它是如何运作的，以及人类是如何对其进行监督和监控的，”她说，“最终的责任仍然必须由个人承担。”
“我们还远未到可以让机器承担责任的阶段，”她补充道，“这一点在未来几年将至关重要。”
“更多整合”与不断扩大的黑市
展望未来五到十年，Maier 预计，更严格的监管将重塑市场格局，首先体现在哪些企业有能力继续运营。
“我认为我们会看到更多的行业整合，因为我预计监管还会进一步收紧，”她说。
她警告称，一些监管干预措施，尤其是那些“并不支持以玩家为主导、以自我控制为核心的负责任博彩方式”的做法，可能正在产生与初衷相反的效果。“在某种程度上，它们已经适得其反，”她说，“实际上是在帮助黑市成长。”
“我们确实正在看到黑市的扩张，”Maier 补充道，她将其归因于“出于良好初衷、但实际效果并不理想的监管”。
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