SiGMA 중앙 유럽 인터뷰차 로마를 방문한 EGARA의 공동설립자이자 이사인 Jessica Maier는 국제적 성장이 업계의 근본적인 갈등을 드러내고 있다고 말했습니다. 이는 바로 “상업적 의사결정을 저해하지 않으면서 어떻게 점점 더 까다로워지는 규정집을 충족시킬 것인가”에 대한 문제입니다.
기업이 서로 다른 규제 체계를 탐색하면서 어떻게 일관된 리스크 관리를 유지할 수 있느냐는 질문에 Maier는 “구조화된 유연성”이 해답이라고 답했습니다.
그녀는 “기업이 새로운 시장에 진입할 때 이미 갖추고 있는 시스템이 무엇인지 명확히 파악해야 합니다. 왜냐하면 새로운 규제 내에서도 공통적인 요소가 존재하는 경우가 많기 때문입니다”라고 설명했습니다.
Maier는 여러 관할 구역에서 통제 시스템을 재사용할 수 있는 분야로 자금세탁방지(AML) 요건을 꼽았습니다. “유럽 전역에는 어디에나 적용되는 일반적인 원칙들이 있습니다. 이러한 원칙은 시장별 특수 요건과 함께 항상 존재합니다. 현지 시장에 맞는 유연성을 허용하는 구조를 갖추는 것이 지속 가능하고 확장 가능한 접근 방식을 구축하는 핵심입니다.”
상업적 계획의 일부로서의 컴플라이언스
Maier는 컴플라이언스(규정 준수)를 제동 장치가 아닌 조력자로 만드는 데 있어 가장 큰 장애물은 문화라고 주장했습니다.
그녀는 운영사 내부의 컴플라이언스 팀과 성장 팀 사이에 생길 수 있는 간극에 대해 설명했습니다. “상업 팀은 흔히 컴플라이언스 팀에 문의하면 ‘안 된다(No)’라는 답변이 돌아올 것이라 짐작하고 대화를 꺼리는 경향이 있습니다. 그 자체만으로도 문화적인 문제를 시사합니다.”
Maier에 따르면, 컴플라이언스 부서가 아이디어를 차단한다는 ‘평판’은 규제가 엄격한 시장에서는 더 이상 작동하지 않는 관습에 뿌리를 두고 있습니다. “컴플라이언스 커뮤니티 내에는 단순히 ‘안 된다’고 말함으로써 리스크를 회피하려는 강력한 문화가 있습니다. 하지만 컴플라이언스를 포함한 모든 구성원은 기회를 찾아야 합니다. 우리의 목표는 지속 가능한 성장이기 때문입니다.”
이를 위해 그녀는 컴플라이언스가 더 일찍 개입해야 한다고 강조했습니다. “컴플라이언스 부서는 신뢰를 바탕으로 프로세스의 아주 초기 단계부터 참여해야 합니다. 전략적 기획의 일부가 될 때만 시스템이 작동하며, 이는 결정적인 요소입니다.”
AI, 데이터 품질, 그리고 책임의 소재
인공지능(AI), 분석, 실시간 모니터링이 표준이 됨에 따라 컴플라이언스가 어떻게 변화하고 있는지 묻자, Maier는 이 변화를 “매우 흥미롭고 도움이 되는 일”이라며 낙관적인 견해를 보였습니다.
그녀는 “AI가 행정적 부담뿐만 아니라 현재 컴플라이언스 팀의 시간을 많이 뺏는 반복적이고 소모적인 데이터 분석 업무를 상당 부분 가져가 줄 것입니다. 사람들이 이러한 업무에서 해방되면 컴플라이언스를 앞서 언급한 더 전략적인 방식으로 고민할 수 있게 됩니다”라고 말했습니다.
그녀는 장기적으로 얻게 될 보상은 문제에 사후 대응하는 방식에서 문제를 사전에 예측하는 방식으로 전환하는 것이라고 덧붙였습니다. 그녀는 “이를 통해 컴플라이언스는 예측형으로 진화할 수 있습니다”라고 주장했습니다.
업계는 이미 이러한 압박에 대응하기 위해 기술을 실험하고 있습니다. 2025년 4월부터 유럽 게임 및 베팅 협회(EGBA)는 규제 파편화에 대한 실질적인 대응책으로 AI를 탐색해 왔습니다. EGBA의 사무총장 Maarten Haijer는 “유럽의 온라인 도박 부문 전역에서 최고 수준의 컴플라이언스 표준을 장려하기 위해 최선을 다하고 있다”면서도, “EU 27개국이 각기 다른 도박법과 수많은 요건을 가지고 있어 조화로운 통합은 어려운 길”이라고 인정했습니다.
EGBA는 계획 중인 플랫폼이 “실시간으로 전문가가 검증한 인사이트와 자동화된 규제 뉴스 스캐닝”을 제공하며, “컴플라이언스 관리를 위한 단일하고 신뢰할 수 있는 정보원”이 되는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 이 프로젝트의 파트너사인 컴플라이언스 기술 기업 Letzz의 공동설립자이자 최고경영자 Daniel Gambin 또한 Maier의 낙관론에 동의하며 “컴플라이언스를 도전 과제가 아닌 전략적 비즈니스 자산으로 전환함으로써 운영사들이 최신 규제 변화를 놓치지 않도록 돕고 있다”고 말했습니다.
데이터와 책임에 대한 경고
그러나 Maier는 기술적 측면과 정치적 측면에서 각각 한 가지씩 경고를 덧붙였습니다.
첫째는 데이터의 질입니다. “팀이 다루는 데이터의 품질이 관건이 될 것입니다. 좋은 결과를 내기 위해서는 좋은 데이터가 필요합니다.”
둘째는 기계의 도움으로 내린 결정에 대해 여전히 사람의 책임을 요구한다는 점입니다. “규제 당국은 팀과 기업이 AI가 무엇을 하고 어떻게 작동하는지 이해하고, 인간이 이를 어떻게 감독하고 모니터링하는지 보여주기를 기대할 것입니다. 책임은 여전히 개인에게 귀속될 것입니다.”
그녀는 “기계가 책임을 질 수 있다고 믿을 수 있는 단계는 아닙니다. 이것이 향후 몇 년간 절대적인 핵심이 될 것입니다”라고 강조했습니다.
“더 많은 인수합병”과 커지는 블랙 마켓
향후 5-10년을 내다보며 Maier는 엄격해진 규칙이 시장을 재편할 것이며, 그 시작은 운영 비용을 감당할 수 있는 기업이 누구인지 가려내는 일이 될 것이라고 예측했습니다.
“규제가 더욱 강화될 것으로 예상하기 때문에 훨씬 더 많은 인수합병(Consolidation)이 일어날 것으로 봅니다.”
그녀는 특히 “플레이어 중심적이고 자율적인 책임감 있는 게임 접근 방식을 지원하지 않는” 일부 규제 개입이 의도와는 반대되는 효과를 낳을 수 있다고 경고했습니다. “규제가 역효과를 내어 실제로는 블랙 마켓이 성장하도록 돕고 있는 셈입니다.”
“우리는 선의로 만든 규제가 제대로 작동하지 않아 블랙 마켓이 커지는 것을 목격하고 있습니다.”
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